Modélisation ontologique des données d'observation multi-sources pour le suivi des états des palmeraies.

Ontological modeling of multi-source observation data for monitoring the status of palm groves.

• Auteur / Autrice : Mahdi Djama rayaleh
• Direction : Isabelle Mougenot
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Inscription en doctorat le 10/12/2018
• Etablissement(s) : Université de Montpellier (2022-....)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Information, Structures, Systèmes (Montpellier ; 2015-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Observation Spatiale, Modèles et Science Impliquée
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Systèmes d'information et de connaissances

Mots clés

Mots clés libres

Ontologie

Palmeraie

Multi-source

Base de connaissances

Owl

Changement climatique

Ontology

Palm groves

Multi-source

Owl

Climate change

Résumé

Dans un contexte de climat semi-aride, le palmier dattier réuni toutes les conditions socio-écologiques et socio-économiques pour en faire une espèce de choix pour développer une agriculture de rente. Le choix du palmier dattier comme culture de diversification dans ces zones semi-arides à vocation agropastorale s'explique par le fait qu'il est l'une des cultures les plus rustiques (pouvant supporter la salinité et les températures élevées) et les moins convoitées à l'âge adulte par le bétail (Daher et al , 2015; Nabil, 2007). Le suivi des palmeraies afin de protéger leur écosystème devient indispensable. Avec l'accès gratuit des donnés multi-sources d'observation de la terre, il s'avère important d'explorer les potentiels des ontologies dans la représentation des connaissances expertes dans le suivi des palmeraies.

In a context of semi-arid climate, the date palm combines all socio-ecological and socio-economic conditions to make it a specie of choice for developing a profitable crop. The choice of the date palm as a diversification crop in these semi-arid areas with an agro-pastoral vocation is explained by the fact that it is one of the most hardy crops (able to withstand salinity and high temperatures) and the least coveted in adulthood by livestock (Daher et al, 2015, Nabil, 2007). The monitoring of palm groves to protect their ecosystem becomes indispensable. With free access to multi-source earth observation data, it is important to explore the potential of ontologies in the representation of expert knowledge in the monitoring of palm groves.