Actualisation des rapports sociaux en contexte de gouvernance de l'Intelligence Artificielle globalisée : discours, dispositifs et pratiques au prisme de l'intersectionnalité, une étude de cas au sein d'Orange et de son écosystème

Actualization of Social Relations in the Context of Globalized Artificial Intelligence Governance : discourse, Devices, and Practices Through the Lens of Intersectionality, a Case Study within Orange and its Ecosystem

• Auteur / Autrice : Julie Freire marques
• Direction : Gudrun Ledegen, Nadia Ouabdelmoumen
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences du langage et Sciences de l'information et de la communication
• Date : Inscription en doctorat le 14/11/2018; Soutenance le 09/09/2024
• Etablissement(s) : Rennes 2
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Espaces, Sociétés, Civilisations (Rennes ; 2022-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Pôle de recherche Francophonies, interculturel, communication, sociolinguistique (Rennes)

Mots clés

Mots clés libres

Intelligence Artificielle

Intersectionnalité

Discours et Dispositif

Artificial Intelligence

Intersectionnality

Discourse and Apparatus

Résumé

L’Intelligence Artificielle (IA) semble être devenue la technologie de tous les possibles et nombre de discours narrent ses capacités dans des registres qui oscillent entre le prophétique et l’apocalyptique. Malgré une représentation circulante d’une IA neutre et objective, cet artefact est à la fois social, discursif et technique. Partant d’une enquête réalisée au sein de la division de la Diversité et de l’Inclusion d’Orange Groupe, cette thèse propose d’interroger, au prisme d’une perspective intersectionnelle, les discours et les dispositifs techno- et socio-discursifs qui participent à l’actualisation des rapports sociaux articulés en contexte de gouvernance de l’IA globalisée. D’une part, il s’agit d’appréhender les façons dont l’IA participe à des processus inégalitaires et discriminatoires, générant des oppressions algorithmiques. D’autre part, à partir de dispositifs produits par des organisations hétérogènes, il est question de saisir les modalités, entre autres discursives, qui construisent ce qu’est supposée être une IA dite « éthique », « juste et équitable ». Pour interpréter ces observables et retracer les « jeux de ficelles » qui composent l’IA et sa gouvernance à des échelles micro, méso et macrosociologiques, nous mobilisons une analyse du discours « contre-hégémonique » et une approche communicationnelle des organisations. L’ethnographie d’entreprise menée au sein d’Orange donne à voir des négociations entre les intérieurs et les extérieurs de l’organisation en matière de gouvernance, par lesquelles nous observons des processus de qualifications de l’IA, de son « éthique » et de son principe « justice et équité ». Ces analyses de dispositifs et de discours d’une gouvernance globalisée et située témoignent d’une mise en sens de l’IA et de son déploiement, ainsi que de processus d’éthicisation du monde social et de ses artefacts. Quant aux formules sémio-politiques de l’IA « éthique », elles établissent des définitions de l’(in)acceptable en matière de modes de vie future et d’(in)égalités. Partant de l’analyse intersectionnelle du principe « justice et équité », nous constatons divers paradoxes en matière d’égalité et de non-discrimination. Ces dispositifs de « gestion des risques » sous couvert d’éthique et à travers l’IA contribuent à automatiser des processus par lesquels les rapports sociaux, leur articulation et leurs conséquences sont invisibilisés, réifiés et/ou essentialisés. Finalement, la gouvernance de l’IA globalisée permettant le déploiement d’une IA au sein des systèmes d’oppression tend à actualiser ce qu’elle critique et à maintenir, voire justifier les structures de pouvoir et leurs caractères systémiques.

Artificial Intelligence (AI) appears to have become the technology of endless possibilities, with discourse portraying its capabilities ranging from prophetic to apocalyptic. Despite the prevalent depiction of AI as neutral and objective, it is inherently social, discursive, and technical. Drawing from an investigation conducted within Orange Group's Diversity and Inclusion division, this thesis seeks to examine, through an intersectional perspective, the techno- and socio-discursive discourses and devices that contribute to the realization of social relationships articulated within the context of globalized AI governance. On one hand, the aim is to understand how AI contributes to unequal and discriminatory processes, giving rise to algorithmic oppressions. On the other hand, through devices produced by heterogeneous organizations, the goal is to grasp the modalities, including discursive ones, that construct what is assumed to be an ''ethical,'' ''just, and equitable'' AI. To interpret these observables and trace the 'strings' that compose AI and its governance at micro, meso, and macrosociological scales, we employ a 'counter-hegemonic' discourse analysis and a communicational approach to organizations. The corporate ethnography conducted within Orange reveals negotiations between the internal and external aspects of the organization regarding governance, through which we observe processes of assessing AI, its 'ethics,' and its principle of 'fairness and equity.' These analyses of devices and discourses within a globalized and situated governance shed light on the interpretation of AI and its deployment, as well as processes of ethicization of the social world and its artifacts. As for the semio-political formulations of 'ethical' AI, they establish definitions of the (un)acceptable regarding future lifestyles and (in)equality. Through intersectional analysis of the principle of 'fairness and equity,' we observe various paradoxes regarding equality and non-discrimination. These 'risk management' devices under the guise of ethics and through AI contribute to automating processes by which social relationships, their articulation, and their consequences are rendered invisible, reified, and/or essentialized. Ultimately, the governance of globalized AI enabling the deployment of AI within systems of oppression tends to actualize what it critiques and to maintain, if not justify, power structures and their systemic characteristics.