Etude numérique d’une flamme laminaire prémélangée instable et observateurs de Luenberger numériques
Auteur / Autrice : | Louise Da Costa Ramos |
Direction : | Pierre Rouchon |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Mathématique et automatique |
Date : | Soutenance le 23/09/2021 |
Etablissement(s) : | Université Paris sciences et lettres |
Ecole(s) doctorale(s) : | Ecole doctorale Ingénierie des Systèmes, Matériaux, Mécanique, Énergétique |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Centre automatique et systèmes (Fontainebleau, Seine et Marne) |
établissement de préparation de la thèse : École nationale supérieure des mines (Paris ; 1783-....) | |
Jury : | Président / Présidente : Vincent Andrieu |
Examinateurs / Examinatrices : Pierre Rouchon, Thamy Cristina Hayashi, Cédric Mehl, Florent Di Meglio, Luis Fernando Figueira da Silva, Valéry Morgenthaler | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Mohamed Masmoudi |
Mots clés
Résumé
La combustion est un processus réactif présent dans presque tous les secteurs sociaux, étant responsable de plus de 80% de la conversion primaire de l'énergie. Par exemple, dans les moteurs d'avion, le couplage entre la combustion et l'acoustique peut conduire à des instabilités thermo-acoustiques qui peuvent endommager les moteurs, conduisant à l'échec. Ce travail se concentre sur la modélisation, caractérisation et contrôle des instabilités de combustion, à travers des approches computationnelles. Plus précisément, des modèles réactifs de dynamique des fluides numériques, des modèles d'ordre réduit et la conception d'observateurs d'état sont utilisés. Les processus de combustion instables étudiés présentent un riche spectre de fréquences, et le gain et la phase correspondants sont comparés favorablement aux expériences. Un observateur a été conçu en utilisant des techniques de réseaux neuronaux artificiels, et son application à des systèmes non linéaires a mis en évidence la faible erreur d'estimation des états des systèmes.