Les systèmes électriques intelligents (Smart Grids) : Pilotage optimal décentralisé et régulation paramétrée

Smart Grids: Decentralized Optimal Control and Parameterized Regulation

• Auteur / Autrice : Mohamed saâd El harrab
• Direction : Michel Nakhla
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : Sciences de gestion
• Date : Inscription en doctorat le 06/11/2017
• Etablissement(s) : Université Paris sciences et lettres
• Ecole(s) doctorale(s) : Ecole doctorale SDOSE (Paris)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de gestion scientifique (Paris)
• Partenaire(s) de recherche : établissement opérateur d'inscription : Université de Recherche Paris Sciences et Lettres (2015-2019)

Mots clés

Mots clés libres

Système électrique intelligent

Micro-réseau

Régulation paramétrée

Systèmes de gestion de l'énergie

Réponse à la demande

Apprentissage par renforcement profond

Smart Grid

Microgrid

Parameterized Regulation

Energy Management Systems

Demand Response

Deep Reinforcement Learning

Résumé

Les systèmes électriques connaissent une profonde mutation du fait des enjeux nouveaux de la transition énergétique et de la libéralisation du marché de l'énergie. Ce changement de paradigme remet en cause le modèle de gestion centralisée et unidirectionnelle (allant de la production à la consommation) en raison notamment de la relocalisation des actifs énergétiques au sein de la maille locale. Les enjeux que soulève ce nouveau paradigme ont impulsé l'émergence du concept de Smart Grid. Afin de bien comprendre les interactions et les impacts que peut avoir l'intégration de ces nouveaux dispositifs intelligents sur l'équilibre de réseaux de natures et typologies différentes, nous proposons une modélisation autonomique du Smart Grid en prenant en considération les existants réseau, réglementaire, organisationnel et d'éventuelles variables d'incertitude socio-environnementales.

Electrical systems are deeply changing due to the new challenges of the energy transition and the liberalization of the energy market. This paradigm shift challenges the centralized and unidirectional management model (from production to consumption) due to the relocation of energy assets within the local grid. The issues raised by this new paradigm have driven the emergence of the Smart Grid concept. In order to understand the interactions and impacts that the integration of these new Smart Devices can have on the equilibrium of networks of different natures and typologies, we propose an autonomous modeling of the Smart Grid, taking into account the existing network, regulation, organizational structure and possible socio-environmental uncertainty variables.