Thèse en cours

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Triangle exclamation pleinLa soutenance a eu lieu le 12/01/2021. Le document qui a justifié du diplôme est en cours de traitement par l'établissement de soutenance.
Auteur / Autrice : Ivan Marino MARTINEZ BOLIVAR
Direction : Fabienne Uzel-Nouvel
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Télécommunications
Date : Inscription en doctorat le 25/09/2017
Soutenance le 12/01/2021
Etablissement(s) : Rennes, INSA
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques et sciences et technologies de l'information et de la communication (Rennes)

Résumé

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L'IdO (Internet des Objets) connaît une grande expansion. Parmi les technologies de l'IoT, les réseaux étendus basse consommation (LPWAN) sont des solutions rencontrant actuellement un fort engouement et semblent donc prometteuses. Elles sont adaptées aux appareils qui nécessitent d'envoyer de petites quantités de données sur une longue distance, à faible coût, tout en offrant une durée de vie importante de la batterie. Comme pour tout système de communication, la sécurité est une des plus grandes préoccupations. Pour LPWAN, la sécurité est actuellement assurée par des algorithmes à clé symétrique. Néanmoins, cela ne le protège pas contre les attaques de bas niveau telles que les attaques dites de brouillage. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur les réseaux LoRaWAN soumis à des attaques de brouillage de niveau PHY. Nous abordons ce problème à travers de trois axes principaux: • Modélisation du réseau: un nouveau modèle mathématique et un module ns3 pour LoRaWAN en présence de brouilleurs. • Évaluation des performances de LoRaWAN sous brouillage • Contre-mesures de brouillage: un algorithme de par l’approche statistique et un algorithme de détection d'attaque de brouillage par l'apprentissage automatique.