Maximisation d'influence dans un environnement de Real-Time Bidding

par David Dupuis

Projet de thèse en Informatique

Sous la direction de Cédric Du Mouza et de Gaël Chareyron.

Thèses en préparation à Paris, CNAM , dans le cadre de École doctorale Informatique, télécommunications et électronique de Paris , en partenariat avec Centre d'études et de recherche en informatique et communications (Paris) (laboratoire) et de ISID - Ingénierie des Systèmes d'Information et de Décision (equipe de recherche) depuis le 01-11-2016 .


  • Résumé

    La thèse s'inscrit dans le cadre de la chaire KWANKO - EMLV- ESILV "Empreintes Numériques" et des thématiques de recherche portées par l'équipe Digital du De Vinci Research Center. L'un des objectifs est d'élaborer et de mettre en oeuvre de nouveaux modèles prédictifs d'achats et de recommandation par la prise en compte des données issues des empreintes numériques des utilisateurs. La thèse a pour but final de faire avancer la science et l'entreprise Kwanko a percer dans l'univers du RTB avec une ou des solutions innovantes.

  • Titre traduit

    Influence Maximization in a Real-Time Bidding Environment


  • Résumé

    The thesis is set in the context of the KWANKO - EMLV - ESILV chair "Digital Footprints" and the research themes elaborated by the Digital team at the Da Vinci Research Center. One of the objectives is to elaborate and put in place new predictive models of purchasing and recommendation systems by taking into account the user data generated by their online behavior. The final goal of the thesis is to push back the boundaries of ignorance in real-time bidding and help Kwanko launch its career in the sector with one or many innovative solutions.