Recherches sur la mesure et l'analyse du tracking publicitaire sur le Web

par Jingxiu Su

Thèse de doctorat en STIC Informatique

Sous la direction de Mohammad-Reza Salamatian.

Thèses en préparation à l'Université Grenoble Alpes (ComUE) en cotutelle avec l'Académie des Sciences de Chine , dans le cadre de École doctorale sciences et ingénierie des systèmes, de l'environnement et des organisations (Chambéry ; 2007-2021) , en partenariat avec Laboratoire d'Informatique, Systèmes, Traitements de l'Information et de la Connaissance (laboratoire) .


  • Résumé

    Le suivi Web repose sur des outils de suivi tiers pour collecter sur les sites les informations sur les utilisateurs. Les informations collectées par les trackers ont été utilisées dans un large éventail d'applications, telles que la personnalisation de publicités s, la réalisation d'analyses de données de comportement, la mesure de la disponibilité des applications . En étudiant les données DNS, les comportements mondiaux de suivi Web peuvent être mieux compris. Cependant, il existe plusieurs problèmes et défis dans le processus de mesure et d'analyse du suivi Web. Pour résoudre les problèmes et défis , cette thèse a étudié trois dimensions: le stockage efficace et la récupération de données DNS à grande échelle, la mesure précise des données DNS et l'analyse du comportement de suivi Web.

  • Titre traduit

    Researchs on the measurement and analysis of advertisement tracking over the web


  • Résumé

    Web Tracking relies on third-party trackers to achieve websites identifying and collecting user information. The information collected by the trackers has been used in a wide range of applications, such as customizing personalized advertisements, conducting network behaviors data analysis, assessing the availability of web applications. By studying the DNS data, the global web tracking behaviors can be better understood. However, there are several problems and challenges in the measurement and analysis process of web tracking. To solve the above problems and challenges, this thesis has studied three dimensions: Efficient storage and retrieval of large-scale DNS data, accurate measurement of DNS data, and analysis of web tracking behavior.