Recherches sur la mesure et l’analyse du tracking publicitaire sur le Web

Researchs on the measurement and analysis of advertisement tracking over the web

• Auteur / Autrice : Jingxiu Su
• Direction : Kavé Salamatian
• Type : Projet de thèse
• Discipline(s) : STIC Informatique
• Date : Soutenance en 2019
• Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes (ComUE) en cotutelle avec Académie des Sciences de Chine
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale sciences et ingénierie des systèmes, de l'environnement et des organisations (Chambéry ; 2007-2021)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'Informatique, Systèmes, Traitements de l'Information et de la Connaissance
• Jury : Président / Présidente : Stephane Grumbach
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Mohammad-Reza Salamatian, Gaogang Xie, Zhenyu Li, Giovanni Pau, Chadi Barakat
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Giovanni Pau, Chadi Barakat

Mots clés

Mots clés libres

Réseaux mobiles

Publicité en ligne

Masse de données

Economie de la donnée

Mobile Networks

Online advertising

Big Data

Data economics

Résumé

Le suivi Web repose sur des outils de suivi tiers pour collecter sur les sites les informations sur les utilisateurs. Les informations collectées par les trackers ont été utilisées dans un large éventail d'applications, telles que la personnalisation de publicités s, la réalisation d'analyses de données de comportement, la mesure de la disponibilité des applications . En étudiant les données DNS, les comportements mondiaux de suivi Web peuvent être mieux compris. Cependant, il existe plusieurs problèmes et défis dans le processus de mesure et d'analyse du suivi Web. Pour résoudre les problèmes et défis , cette thèse a étudié trois dimensions: le stockage efficace et la récupération de données DNS à grande échelle, la mesure précise des données DNS et l'analyse du comportement de suivi Web.

Web Tracking relies on third-party trackers to achieve websites identifying and collecting user information. The information collected by the trackers has been used in a wide range of applications, such as customizing personalized advertisements, conducting network behaviors data analysis, assessing the availability of web applications. By studying the DNS data, the global web tracking behaviors can be better understood. However, there are several problems and challenges in the measurement and analysis process of web tracking. To solve the above problems and challenges, this thesis has studied three dimensions: Efficient storage and retrieval of large-scale DNS data, accurate measurement of DNS data, and analysis of web tracking behavior.