Auteur / Autrice : | Samia samar Ouertani | |
Direction : | Mohamed Hanafi | |
Type : | Projet de thèse | |
Discipline(s) : | Mathématiques et leurs interactions | |
Date : | Inscription en doctorat le 14/10/2009 | Soutenance le 11/06/2014 |
Etablissement(s) : | Nantes, Ecole nationale vétérinaire en cotutelle avec Université de genève | |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Végétal-Environnement-Nutrition-Agro-Alimentaire-Mer (Angers) |
Mots clés
Mots clés libres
Résumé
Les techniques analytiques modernes génèrent une quantité de données et d’information sans cesse croissante conduisant à des situations dans lesquelles les données sont tridimensionnelles en intégrant une dimension temporelle. Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéressons plus particulièrement à des données à trois entrées avec une partition de l’ensemble des individus en groupes. Pour analyser une telle structure, une première stratégie consiste à réarranger le tableau à trois entrées et à comparer différentes méthodes classiques sur la base d’un jeu de données portant sur la problématique de la lutte anti-dopage. Cependant, ces méthodes ne préservent pas l’intégrité de la structure tridimensionnelle des données, nous proposons donc comme stratégie alternative, une étude approfondie de la régression NPLS. De nouvelles propriétés de NPLS seront démontrées et la performance de l’ensemble de méthodes issues des deux stratégies considérées est réalisée sur la base de cette application