Thèse en cours

N-way Partial Least Squares : nouvelles propriétés et apports à la discrimination des données métabolomiques
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Triangle exclamation pleinLa soutenance a eu lieu le 11/06/2014. Le document qui a justifié du diplôme est en cours de traitement par l'établissement de soutenance.
Auteur / Autrice : Samia samar Ouertani
Direction : Mohamed Hanafi
Type : Projet de thèse
Discipline(s) : Mathématiques et leurs interactions
Date : Inscription en doctorat le 14/10/2009
Soutenance le 11/06/2014
Etablissement(s) : Nantes, Ecole nationale vétérinaire en cotutelle avec Université de genève
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Végétal-Environnement-Nutrition-Agro-Alimentaire-Mer (Angers)

Mots clés

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Résumé

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Les techniques analytiques modernes génèrent une quantité de données et d’information sans cesse croissante conduisant à des situations dans lesquelles les données sont tridimensionnelles en intégrant une dimension temporelle. Dans le cadre de cette thèse, nous nous intéressons plus particulièrement à des données à trois entrées avec une partition de l’ensemble des individus en groupes. Pour analyser une telle structure, une première stratégie consiste à réarranger le tableau à trois entrées et à comparer différentes méthodes classiques sur la base d’un jeu de données portant sur la problématique de la lutte anti-dopage. Cependant, ces méthodes ne préservent pas l’intégrité de la structure tridimensionnelle des données, nous proposons donc comme stratégie alternative, une étude approfondie de la régression NPLS. De nouvelles propriétés de NPLS seront démontrées et la performance de l’ensemble de méthodes issues des deux stratégies considérées est réalisée sur la base de cette application