Méthodes d'Intelligence Artificielle pour aider à mesurer les troubles sensoriels de l'autisme
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Auteur / Autrice : | Blandine Pichon |
Direction : | Éric Benoit, Stéphane Perrin, Sophie Donnadieu |
Type : | Projet de thèse |
Discipline(s) : | STIC Traitement de l'Information |
Date : | Inscription en doctorat le 02/12/2020 |
Etablissement(s) : | Chambéry |
Ecole(s) doctorale(s) : | Sciences Ingénierie Environnement |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire d'Informatique, Systèmes, Traitements de l'Information et de la Connaissance |
Mots clés
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Résumé
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Plusieurs types de recherche utilisent des objets connectés pour améliorer la qualité de la vie humaine, pour la faciliter ou pour interagir avec le monde physique. Nous proposons de tirer parti de l'Internet des Objets (Internet of Things IoT) qui interconnecte des objets physiques, comme les instruments de musique, et de l'Intelligence Artificielle, afin de mesurer les troubles sensoriels, notamment dans le cadre de l'étude des cas d'autisme (Trouble du Spectre de l'Autisme TSA).