Processus prédictifs lors du traitements de stimuli socio-émotionnels chez les adultes autistes

Predictive mechanisms during the processing of socio-émotional stimuli in autistic adults.

• Auteur / Autrice : Adeline Lacroix
• Direction : Martial Mermillod, Marie Gomot
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences cognitives, psychologie et neurocognition
• Date : Soutenance le 25/11/2022
• Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale ingénierie pour la santé, la cognition, l'environnement (Grenoble ; 1995-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de psychologie et neurocognition (Grenoble ; Chambery ; 1996?-....)
• Jury : Président / Présidente : Céline Baeyens
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Jérémie Mattout
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Laurent Mottron, Christine Deruelle

Mots clés

Mots clés contrôlés

Différences entre sexes

Électroencéphalographie

Autisme

Mots clés libres

Autisme

Cerveau prédictif

Fréquences spatiales

Eeg

Différences liées au sexe

Autism

Predictive brain

Spatial frequencies

Eeg

Sex differences

Résumé

Des théories récentes suggèrent que les caractéristiques des personnes autistes pourraient s’expliquer par des processus prédictifs atypiques. Cependant, ces théories manquent encore de preuves empiriques. L’objectif de cette thèse est d’étudier l’existence de spécificités des processus prédictifs chez les adultes autistes lors du traitement visuel des visages. Les travauxs’inscrivent plus spécifiquement dans le cadre du modèle de Bar et al. (2006), suggérant que la reconnaissance visuelle serait favorisée par des prédictions issues du traitement des basses fréquences spatiales. Les différences liées au sexe sont également examinées, afin de mieux caractériser les particularités neurocognitives des hommes et femmes autistes. Les résultats issus de protocoles en électrophysiologie et comportementaux suggèrent des particularités des processus prédictifs issus des basses fréquences spatiales chez les personnes autistes, mais essentiellement lors du traitement pré-attentionnel des visages. Lors du traitement attentionnel, les réponses cérébrales des personnes autistes semblent davantage préservées. De plus, un profil intermédiaire a été observé chez les femmes autistes, situé entre celui des hommes autistes et des participants contrôles. Enfin, les résultats ont mis en avant des difficultés chez les personnes autistes à mettre à jour leurs prédictions en fonction du contexte lors de la reconnaissance d’émotions. L’ensemble des travaux de cette thèse suggèrent des particularités des processus prédictifs chez les adultes autistes ayant un bon fonctionnement intellectuel, mais des analyses et études supplémentaires sont nécessaires pour en avoir une meilleure compréhension.

Recent theories suggest that autism characteristics could be explained by atypical predictive processing. However, these theories lack empirical evidence. This thesis considers the existence of atypical visual predictive processing of faces among autistic adults. This work refers to the model of Bar et al. (2006), which proposes that visual predictions triggered by low spatial frequencies improve visual recognition. Sex differences are also examined to better characterize the neurocognitive specificities of autistic men and women. Results from electrophysiological and behavioral experiments suggest that autistic individuals have atypical low-spatial-frequency-dependent predictive processing, but mostly during pre-attentional face processing. During attentional processing, cerebral responses seem more intact. Additionally, autistic women demonstrated an intermediate profile, situated between autistic males and control participants. Finally, our results highlight difficulties among autistic adults in updating their predictions according to the specific context, when engaging in emotion recognition. Overall, these findings suggest that high-functioning autistic adults have atypical predictive processing, but further studies and analyses are required to better understand the mechanisms behind these specificities.