Dynamiques sociales et spatiales des collaborations scientifiques : une étude de cas de chercheurs en chimie

Social and geographical patterns of scientific collaborations : a case study of chemists

• Auteur / Autrice : Marine Bernard
• Direction : Marie Ferru, Bastien Bernela
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance le 16/12/2020
• Etablissement(s) : Poitiers
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences de la Société, Territoires, Sciences Économiques et de Gestion (Limoges ; 2018-2022)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d'économie de Poitiers (1996-....)
• Partenaire(s) de recherche : faculte : Université de Poitiers. UFR de sciences économiques (1970-....)
• Jury : Président / Présidente : Alain Rallet
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Marie Ferru, Bastien Bernela, Virginie Jacquier-Roux
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Virginie Lethiais, Rachel Levy

Mots clés

Mots clés contrôlés

Chercheurs

Coauteurs

Mots clés libres

Co-Authorship

Réseaux - trajectoire

Carrière scientifique

Mobilité géographique

Co-Authorship

Network - trajectory

Scientific career

Geographical mobility

Résumé

Ce travail vise à contribuer à la compréhension de la dynamique de collaboration des chimistes. Nous appréhendons le comportement collaboratif du chercheur comme non singulier et nous nous attachons à décrire sa multiplicité et son évolution au fil de la carrière scientifique. A partir d'une base de données bibliométrique originale, nous identifions et expliquons les dynamiques collaboratives via l'utilisation de données contextuelles, géographiques et sociales. Alors que beaucoup de travaux se positionnent sur l'étude de la compétitivité du chercheur au travers d'études macro, nous affinons notre perception de la carrière à partir de données micro et longitudinales dans une démarche descriptive et compréhensive. A partir de trois chapitres empiriques issus de diverses méthodologies (méthodologie mixte, économétrie des données de panel, analyse de réseaux sociaux, analyse de données), nous illustrons différentes dynamiques collaboratives reposant sur des relations sociales et des géographies particulières.

This work aims to better understand the collaborative patterns of chemists. We look at the collaborative behavior of the researcher as not singular and we attach to describe its diversity and its evolution along the scientific career. From an original bibliometric database, we identify and explain collaborative dynamics using contextual, geographical and social data. While many articles focus on the researcher's competitivity across macro studies, we improve our perception of career from individual and longitudinal data in a descriptive and comprehensive approach. Along three empirical chapters, using different methodologies (mixed methodology, econometrics of panel data, social network analysis, data analysis), we illustrate a variety of collaborative dynamics based on social and geographic relationships.