Thèse soutenue

Observation et commande d'une classe de systèmes non linéaires temps discret

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Auteur / Autrice : Noussaiba Gasmi
Direction : Mohamed BoutayebMohamed Aoun
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique
Date : Soutenance le 14/11/2018
Etablissement(s) : Université de Lorraine en cotutelle avec Université de Gabès (Tunisie)
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale IAEM Lorraine - Informatique, Automatique, Électronique - Électrotechnique, Mathématiques de Lorraine
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de recherche en automatique (Nancy) - Laboratoire Modélisation, Analyse et Commande des Systèmes (Tunisie)
Jury : Président / Présidente : Catherine Bonnet
Examinateurs / Examinatrices : Tarek Raissi, Chaker Jammazi, Isabelle Fantoni-Coichot, Mohamed Naceur Abdelkrim
Rapporteurs / Rapporteuses : Tarek Raissi, Chaker Jammazi

Résumé

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L’analyse et la synthèse des systèmes dynamiques ont connu un développement important au cours des dernières décennies comme l’atteste le nombre considérable des travaux publiés dans ce domaine, et continuent d’être un axe de recherche régulièrement exploré. Si la plupart des travaux concernent les systèmes linéaires et non linéaires temps continu, peu de résultats ont étaient établis dans le cas temps discret. Les travaux de cette thèse portent sur l’observation et la commande d’une classe de systèmes non linéaires à temps discret. Dans un premier temps, le problème de synthèse d’observateur d’état utilisant une fenêtre de mesures glissante est abordé. Des conditions de stabilité et de robustesse moins restrictives sont déduites. Deux classes de systèmes non linéaires à temps discret sont étudiées : les systèmes de type Lipschitz et les systèmes « one-sided Lipschitz ». Ensuite, une approche duale a été explorée afin de déduire une loi de commande stabilisante basée sur un observateur. Les conditions d’existence d’un observateur et d’un contrôleur stabilisant les systèmes étudiés sont formulées sous forme d’un problème d’optimisation LMI. L’efficacité et la validité des approches présentées sont montrées à travers des exemples académiques