Webcoop : un système de question-réponse coopératif sur le web

WEBCOOP, a cooperative questions answering system for the web

• Auteur / Autrice : Farah Benamara
• Direction : Patrick Saint-Dizier
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2004
• Etablissement(s) : Toulouse 3

Mots clés

Mots clés contrôlés

Contrôle (linguistique)

Argumentation

Langages de programmation -- Sémantique

Apprentissage organisationnel

Relaxation des contraintes

Mots clés libres

Discours coopératif

Savoir-faire coopératif

Représentation des connaissances

Relaxation de contraintes

Réponse intensionnelle

Génération hybride

Méthodologie d'évaluation

Résumé

Cette thèse a pour objectif le développement d'un système question réponse (SQR) coopératif en français pour le Web, nommé WEBCOOP. Ce système a but : - l'intégration de procédures de raisonnement avec des connaissances extraites de pages web et une base de connaissances pour produire des réponses intelligentes en langage naturel. - la production de réponses courtes, intelligibles, inspirées de situations réelles. Les réponses produites par le système sont structurées en deux parties. La première est un diagnostic qui fait un rapport des malentendus. La deuxième partie propose un véritable savoir-faire coopératif. Elle inclut la relaxation minimale et graduelle de certaines contraintes de la question et la production de réponses intensionnelles ou synthétiques. - la génération en langue d'explications de réponses. Nous proposons également d'évaluer l'intelligibilité linguistique et cognitive des réponses coopératives produites en les confrontant à des utilisateurs potentiels. -the natural language generation of the responses. The linguistic and the cognitive adequacy of the responses produced by the system are evaluated using psycholinguistic protocols.

This thesis describes the WEBCOOP system that aims at providing cooperative responses in French to natural language queries on the web. The main objectives of the system are : -the integration of reasoning procedures with a variety of knowledge bases as well as real life data extracted from web pages in order to produce web style natural language responses. -major and new feature: the integration of a cooperative know-how component that goes beyond the mere recognition of a user misconception.