Detection et caracterisation des foyers de microcalcifications en mammographie numerique

Detection and characterization of clusters of microcalcifications in digital mammography

• Auteur / Autrice : Hervé Guillemet
• Direction : Edmond Kahn
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : SCIENCES MEDICALES
• Date : Soutenance en 1996
• Etablissement(s) : Paris, ENST

Résumé

L'outil principal de dépistage du cancer du sein est la mammographie. Le signe le plus important pour détecter les tumeurs précoces est le foyer de micro calcifications. Il est associé à la majorité des cancers mais aussi à de nombreuses pathologies bénignes. Le but de ce travail est de développer un système d'aide au diagnostic afin d'augmenter la spécificité et la sensibilité des examens. Afin d'y parvenir, des méthodes de traitements d'images sont mises en œuvre pour détecter les foyers et quantifier leur malignité. La détection automatique a fait l'objet du développement d'une méthode originale fondée sur une approche hiérarchique utilisant notamment une modélisation du parenchyme mammaire par un modele de mouvement brownien fractionnaire bruite et une détection de maxima locaux par analyse de cartes d'isophotes. La caractérisation des microcalcifications s'inspire du processus de diagnostic utilise par des radiologues spécialistes. Elle procède en trois étapes : segmentation, classification des micro calcifications à partir d'une description de leur contour, puis caractérisation du foyer. Le système a été évalué sur une base de 150 mammographies numérisées a 83 microns.