Florence Forbes
Florence Forbes wrote the following thesis:
Modèles markoviens de ressources partagées
by Florence Forbes supervised by Bernard Ycart - Université Joseph Fourier (Grenoble ; 1971-2015)
Mathématiques appliquées
defended on 1996
Florence Forbes currently supervises the 4 following theses
Détection d'anomalies pour l'auscultation des ouvrages à grand rendement
by Brice Marc supervised by Florence Forbes and Pierre Charbonnier . - Université Grenoble Alpes
Informatique
Ongoing since 10-01-2023
Modélisation spatio-temporelle et outils d'IA pour l'analyse dose-réponse et la prédiction de lésions cérébrales et de troubles cognitifs radio-induits chez des patients traités par radiothérapie pour un glioblastome.
by Théo Silvestre supervised by Sophie Ancelet and Florence Forbes . - université Paris-Saclay
Biostatistiques et data sciences
Ongoing since 17-10-2022
Détection d'Anomalies en Imagerie médicale
by Geoffroy Oudoumanessah supervised by Florence Forbes , Carole Lartizien and Michel Dojat . - Université Grenoble Alpes
Mathématiques et Informatique
Ongoing since 03-10-2022
Modèles Bayésiens de dépendances spatiales et réseaux de neurones pour la discrimination feuilles / bois appliquées à l'estimation de densité foliaire par LiDAR
by Yuchen Bai supervised by Florence Forbes , Jean-Baptiste Durand and Grégoire Vincent . - Université Grenoble Alpes
Mathématiques et Informatique
Ongoing since 01-10-2021
Florence Forbes supervised the 15 following theses
Analyse massive d'images multi-angulaires hyperspectrales de la planète Mars par régression inverse de modèles physiques
by Benoit Kugler supervised by Florence Forbes and Sylvain Douté . - Université Grenoble Alpes
Mathématiques appliquées
defended on 07-07-2021
Méthodes statistiques pour l'imagerie vasculaire par résonance magnétique : application au cerveau épileptique
by Fabien Boux supervised by Florence Forbes and Emmanuel Barbier . - Université Grenoble Alpes
Mathématiques appliquées
defended on 11-12-2020
Caractérisation d'anomalies sur les données IRM des patients Parkinsoniens 'de novo'
by Verónica Muñoz Ramírez supervised by Michel Dojat and Florence Forbes . - Université Grenoble Alpes
Biotechnologie, instrumentation, signal et imagerie pour la biologie, la médecine et l'environnement
defended on 09-12-2020
High-dimensional robust structure learning
by Karina Ashurbekova supervised by Sophie Achard and Florence Forbes . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Signal, image, paroles, télécoms
defended on 20-12-2019
Réseaux Bayésiens pour fusion de données statiques et temporelles
by Thibaud Rahier supervised by Florence Forbes and Stéphane Girard . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Mathématiques appliquées
defended on 11-12-2018
Analyse statistique d'IRM quantitatives par modèles de mélange : application à la localisation et la caractérisation de tumeurs cérébrales
by Alexis Arnaud supervised by Florence Forbes and Emmanuel Barbier . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Mathématiques appliquées
defended on 24-10-2018
Méthodes statistiques de reconstruction tomographique spectrale pour des systèmes à détection spectrométrique de rayons X
by Pierre-Antoine Rodesch supervised by Florence Forbes - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Mathématiques et informatique
defended on 09-10-2018
Statistical Models for the analysis of ASL and BOLD Magnetic Resonance modalities to study brain function and disease
by Aina Frau Pascual supervised by Florence Forbes and Philippe Ciuciu . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Mathématiques Appliquées
defended on 19-12-2016
Construction et estimation de copules en grande dimension
by Gildas Mazo supervised by Stéphane Girard and Florence Forbes . - Grenoble
Mathématiques appliquées
defended on 17-11-2014
Modèles d'encodage parcimonieux de l'activité cérébrale mesurée par IRM fonctionnelle
by Christine Bakhous supervised by Florence Forbes and Michel Dojat . - Grenoble
Mathématiques appliquées
defended on 10-12-2013
Egocentric Audio-Visual Scene Analysis : a machine learning and signal processing approach
by Xavier Alameda-Pineda supervised by Radu Horaud and Florence Forbes . - Grenoble
Mathématiques-Informatique
defended on 15-10-2013
Champs aléatoires de Markov cachés pour la cartographie du risque en épidémiologie
by Lamiae Azizi supervised by Florence Forbes - Grenoble
Mathématiques appliquées
defended on 13-12-2011
Modèles de mélanges conjugués pour la modélisation de la perception visuelle et auditive
by Vasil Khalidov supervised by Stéphane Girard and Florence Forbes . - Grenoble
Mathématiques appliquées
defended on 2010
Modèles Markoviens et extensions pour la classification de données complexes
by Juliette Blanchet supervised by Cordelia Schmid and Florence Forbes . - Université Joseph Fourier (Grenoble ; 1971-2015)
Mathématiques appliquées
defended on 2007
Modèles markoviens graphiques pour la fusion de données individuelles et d'intéractions : application à la classification de gènes
by Matthieu Vignes supervised by Florence Forbes and Gilles Celeux . - Université Joseph Fourier (Grenoble ; 1971-2015)
Mathématiques appliquées
defended on 2007
Florence Forbes was president of the thesis committee the 16 following theses
Apprentissage en ligne pour le edge computing
by Paul Youssef supervised by Denis Trystram and Kim Thang Nguyen . - Université Grenoble Alpes
Informatique
defended on 13-03-2023
Méthodes d'apprentissage automatique pour l'extraction de motifs chromatographiques dans des gros volumes de données de spectrométrie de masse
by Olga Permiakova supervised by Thomas Burger - Université Grenoble Alpes
Modèles, méthodes et algorithmes en biologie, santé et environnement
defended on 03-05-2021
machine learning for modeling dynamic stochastic systems : application to adaptive control on deep-brain stimulation
by Rémi Souriau supervised by Vincent Vigneron and Jean Lerbet . - université Paris-Saclay
Mathématiques et Informatique
defended on 28-01-2021
Estimation and feature selection in high-dimensional mixtures-of-experts models
by Bao Tuyen Huynh supervised by Faicel Chamroukhi - Normandie
Mathématiques
defended on 03-12-2019
Inférence de graphes par une procédure de test multiple avec application en Neuroimagerie
by Marine Roux supervised by Sophie Achard , Pierre Borgnat and Etienne Roquain . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Signal image parole telecoms
defended on 24-09-2018
Modèle bayésien non paramétrique pour la segmentation jointe d'un ensemble d'images avec des classes partagées
by Jessica Sodjo supervised by Jean-François Giovannelli , Nicolas Dobigeon and François Caron . - Bordeaux
Automatique, productique, signal et image, ingénierie cognitique
defended on 18-09-2018
Analyse audio-visuelle dans le cadre des interactions humaines avec les robots
by Israel Dejene Gebru supervised by Radu Horaud - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Informatique
defended on 13-04-2018
Localisation et suivi de visages à partir d'images et de sons : une approche Bayésienne temporelle et commumative
by Vincent Drouard supervised by Radu Horaud - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Mathématiques et Informatique
defended on 18-12-2017
Modèles bayésiens pour l’identification de représentations antiparcimonieuses et l’analyse en composantes principales bayésienne non paramétrique
by Clément Elvira supervised by Pierre Chainais and Nicolas Dobigeon . - Ecole centrale de Lille
Automatique, Génie Informatique, Traitement du Signal et des Images
defended on 10-11-2017
Système modulaire de traitement pour la tomographie d'émission à partir de détecteurs CdZnTe
by Mélanie Bernard supervised by Stéphane Mancini and Guillaume Montemont . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Mathématiques et informatique
defended on 06-11-2017
Modélisation statistique pour la prédiction du pronostic de patients atteints d’un Accident Vasculaire Cérébral
by Brice Ozenne supervised by Delphine Maucort-Boulch and Norbert Nighoghossian . - Lyon 1
Biostatistique
defended on 23-10-2015
Modèles de covariance pour l'analyse et la classification de signaux électroencéphalogrammes
by Juliette Spinnato supervised by Bruno Torrésani and Boris Burle . - Aix-Marseille
Mathématiques
defended on 06-07-2015
Etude de la variabilité hémodynamique chez l’enfant et l’adulte sains en IRMf
by Solveig Badillo supervised by Philippe Ciuciu - Paris 11
Physique
defended on 18-11-2013
Plans d'expérience optimaux en régression appliquée à la pharmacocinétique
by Mohamad Belouni supervised by Karim Benhenni - Grenoble
Mathématiques appliquées
defended on 09-10-2013
Apparence matérielle : représentation et rendu photo-réaliste
by Mahdi Mohammadbagher supervised by Nicolas Holzschuch and Cyril Soler . - Grenoble
Mathématiques
defended on 19-11-2012
Méthodes bayésiennes en génétique des populations : relations entre structure génétique des populations et environnement
by Flora Jay supervised by Olivier François - Grenoble
Modeles, methodes et algorithmes en biologie, santé et environnement
defended on 14-11-2011
Florence Forbes was examiner the 17 following theses
Traitement de séries longitudinales pour l'imagerie médicale
by Mohamed Fakhfakh supervised by Lotfi Chaari and Faiez Gargouri . - Toulouse, INPT
Informatique et Télécommunication
defended on 26-05-2023
Modélisation de la réponse utilisateur à une campagne de publicité mobile
by Faustine Bousquet supervised by Christian Lavergne and Sophie Lèbre . - Montpellier
Biostatistique
defended on 15-12-2020
Network inference from incomplete abundance data
by Raphaëlle Momal supervised by Stéphane Robin and Christophe Ambroise . - université Paris-Saclay
Mathématiques appliquées
defended on 12-11-2020
Signatures of degradation mechanisms from photovoltaic plants
by Nikola Hrelja supervised by Éric Moulines and Mike Van Iseghem . - Institut polytechnique de Paris
Mathématiques aux interfaces
defended on 06-11-2020
Asymptotically exact data augmentation : models and Monte Carlo sampling with applications to Bayesian inference
by Maxime Vono supervised by Nicolas Dobigeon and Pierre Chainais . - Toulouse, INPT
Signal, Image, Acoustique et Optimisation
defended on 07-10-2020
Sparse precision matrix estimation in high dimension and application to medical imaging : hypothesis testing on some particular graphical models of GLASSO
by Thi Khuyen Le supervised by Frédéric Richard and Caroline Chaux . - Aix-Marseille
Mathématiques. Statistiques
defended on 08-06-2020
Estimation and feature selection in high-dimensional mixtures-of-experts models
by Bao Tuyen Huynh supervised by Faicel Chamroukhi - Normandie
Mathématiques
defended on 03-12-2019
Nonconvex Alternating Direction Optimization for Graphs : Inference and Learning
by Dien Khuê Lê-Huu supervised by Nikos Paragios - Université Paris-Saclay (ComUE)
Traitement du signal et des images
defended on 04-02-2019
Analyse d'image hyperspectrale
by Adrien Faivre supervised by Clément Dombry - Bourgogne Franche-Comté
Mathématiques et applications
defended on 14-12-2017
Analyse statistique de données biologiques à haut débit
by Julie Aubert supervised by Sophie Schbath and Stéphane Robin . - Université Paris-Saclay (ComUE)
Mathématiques aux interfaces
defended on 07-02-2017
Approches bayésiennes non paramétriques et apprentissage de dictionnaire pour les problèmes inverses en traitement d'image
by Hong-Phuong Dang supervised by Pierre Chainais - Ecole centrale de Lille
Automatique, Génie Informatique, Traitement du Signal et Image
defended on 01-12-2016
Méthodes d'inférence statistique pour champs de Gibbs
by Julien Stoehr supervised by Jean-Michel Marin and Pierre Pudlo . - Montpellier
Biostatistique
defended on 29-10-2015
Modélisation statistique pour la prédiction du pronostic de patients atteints d’un Accident Vasculaire Cérébral
by Brice Ozenne supervised by Delphine Maucort-Boulch and Norbert Nighoghossian . - Lyon 1
Biostatistique
defended on 23-10-2015
Modélisation statistique de tenseurs d'ordre supérieur en imagerie par résonance magnétique de diffusion
by Theodosios Gkamas supervised by Christian Heinrich and Stéphane Kremer . - Strasbourg
Traitement du signal et des images
defended on 29-09-2015
Efficient inference and learning in graphical models for multi-organ shape segmentation
by Haithem Boussaid supervised by Iasonas Kokkinos and Nikos Paragios . - Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris
Mathématiques appliquées
defended on 08-01-2015
Estimation et sélection de modèle pour le modèle des blocs latents
by Vincent Brault supervised by Gilles Celeux - Paris 11
Mathématiques
defended on 30-09-2014
High-dimensional statistical methods for inter-subject studies in neuroimaging
by Virgile Fritsch supervised by Jean-Baptiste Poline and Bertrand Thirion . - Paris 11
Informatique
defended on 18-12-2013
Florence Forbes was thesis committee member the 11 following theses
Statistique computationnelle bayésienne pour l'étude des distributions spectrales d'énergie des galaxies
by Grégoire Aufort supervised by Pierre Pudlo and Denis Burgarella . - Aix-Marseille
Mathématiques
defended on 10-10-2022
Diffusion-Wasserstein Distances for Attributed Graphs
by Dominique Barbe supervised by Paulo Gonçalvès - Lyon
Informatique
defended on 10-12-2021
Efficient whole brain estimation of the haemodynamic response function for TV-regularized semi-blind deconvolution of neural activity in fMRI
by Hamza Cherkaoui supervised by Philippe Ciuciu , Claire Leroy and Thomas Moreau . - université Paris-Saclay
Imagerie et physique médicale
defended on 03-03-2021
Contributions aux traitements robustes pour les systèmes multi-capteurs
by Bruno Meriaux supervised by Philippe Forster - université Paris-Saclay
Traitement du signal et des images
defended on 05-10-2020
Laplacian Powers for Graph-Based Semi-Supervised Learning
by Esteban Bautista Ruiz supervised by Paulo Gonçalvès - Lyon
Informatique
defended on 27-11-2019
Analyse des données massives de source assurantielle de la Mutualité Sociale Agricole, pour la surveillance en santé au travail des travailleurs agricoles en France
by Charlotte Maugard supervised by Vincent Bonneterre and Olivier François . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Modèles, méthodes et algorithmes en biologie, santé et environnement
defended on 25-11-2019
Réduction de dimension via Sliced Inverse Regression : Idées et nouvelles propositions
by Alessandro Chiancone supervised by Stéphane Girard and Jocelyn Chanussot . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Mathématiques Appliquées
defended on 28-10-2016
Bayesian joint detection-estimation in functional MRI with automatic parcellation and functional constraints
by Mohanad Albughdadi supervised by Jean-Yves Tourneret and Lotfi Chaari . - Toulouse, INPT
Signal, Image, Acoustique et Optimisation
defended on 16-09-2016
Analyse de sensibilité et réduction de dimension. Application à l'océanographie
by Alexandre Janon supervised by Clémentine Prieur and Maëlle Nodet . - Grenoble
Mathématiques appliquées - sciences soci
defended on 15-11-2012
Méthodes dʼestimation de la profondeur par mise en correspondance stéréoscopique à lʼaide de champs aléatoires couplés
by Ramya Narasimha supervised by Radu Horaud and Elise Arnaud . - Grenoble
Mathématiques et informatique
defended on 2010
Méthodes dʼestimation de la profondeur par mise en correspondance stéréoscopique à lʼaide de champs aléatoires couplés
by Ramya Narasimha supervised by Radu Horaud and Elise Arnaud . - Grenoble
Mathématiques et informatique
defended on 2010
