Su Ruan
Su Ruan wrote the following thesis:
Estimation de mouvement et reconstruction tridimensionnelles et stereovision : application a l'angiographie cardiaque biplan
by Su Ruan supervised by Jean-Louis Coatrieux - Rennes 1
Traitement du signal et télécommunications
defended on 1993
Su Ruan supervised the 16 following theses
Deep learning for semantic segmentation in multimodal medical images : application on brain tumor segmentation from multimodal magnetic resonance imaging
by Tongxue Zhou supervised by Stéphane Canu and Su Ruan . - Normandie
Informatique
defended on 31-01-2022
Apprentissage profond pour la prédiction de la réponse au traitement et la survie en cancérologie en imagerie TEP
by Amine Amyar supervised by Su Ruan - Normandie
Informatique
defended on 31-08-2021
Approche basées sur l'apprentissage en profondeur pour la segmentation des organes à risques dans les tomodensitométries thoraciques.
by Roger Trullo Ramirez supervised by Su Ruan and Caroline Petitjean . - Normandie
Informatique
defended on 12-11-2018
Méthode de sélection de caractéristiques pronostiques et prédictives basée sur les forêts aléatoires pour le suivi thérapeutique des lésions tumorales par imagerie fonctionnelle TEP
by Paul Desbordes supervised by Isabelle Gardin and Su Ruan . - Normandie
Informatique
defended on 29-06-2017
Segmentation 3D des organes à risque du tronc masculin à partir d'images anatomiques TDM et IRM à l'aide de méthodes hybrides
by Maxime Guinin supervised by Isabelle Gardin and Su Ruan . - Normandie
Informatique
defended on 18-05-2017
Information fusion and decision-making using belief functions : application to therapeutic monitoring of cancer
by Chunfeng Lian supervised by Su Ruan and Thierry Denoeux . - Compiègne
Technologies de l'Information et des Systèmes : Unité de recherche Heudyasic (UMR-7253)
defended on 27-01-2017
PDE modeling and feature selection : prediction of tumor evolution and patient outcome in therapeutic follow-up with FDG-PET images
by Hongmei Mi supervised by Su Ruan and Caroline Petitjean . - Rouen
Informatique - Traitement des images
defended on 2015
Segmentation par coupes de graphe avec a priori de forme. Application à l'IRM cardiaque
by Damien Grosgeorge supervised by Su Ruan - Rouen
Physique
defended on 2014
Segmentation des lésions tumorales en imagerie TEP au 18F-FDG basée sur la marche aléatoire : Application aux petites lésions et aux lésions hétérogènes
by Dago Pacôme Onoma supervised by Su Ruan and Isabelle Gardin . - Rouen
Physique
defended on 2013
Traitement du signal et des images
defended on 05-04-2011
Segmentation of MRI images using non parametric deformable models integrating fuzzy technique
by Zhibin Chen supervised by Su Ruan and Tianshuang Qiu . - Reims
Traitement d'images
defended on 2009
Automatic image segmentation based on level set approach: application to brain tumor segmentation in MR images
by Xiaobing Li supervised by Su Ruan , Stéphane Lebonvallet and Tianshuang Qiu . - Reims
Traitement d'images
defended on 2009
Compression et vérification de visages pour les cartes d'identité à puce
by Kun Peng supervised by Su Ruan and Liming Chen . - Caen
Traitement du signal et des images
defended on 2009
Knowledge-based image segmentation using deformable registration: application to brain MRI images
by Xiangbo Lin supervised by Su Ruan , Tianshuang Qiu and Frédéric Morain-Nicolier . - Reims
Traitement d'images
defended on 2009
Segmentation d'images multispectrales basée sur la fusion d'informations : application aux images IRM
by Weibei Dou supervised by Su Ruan - Caen
Traitement du signal et des images
defended on 2006
Comparaison d'images binaires reposant sur une mesure locale des dissimilarités : Application à la classification
by Etienne Baudrier supervised by Su Ruan - Reims
Traitement de l'image et mathématiques appliquées
defended on 2005
Su Ruan was president of the thesis committee the 9 following theses
Deep diversity learning for better generalization to unseen domains
by Thomas Duboudin supervised by Liming Chen and Emmanuel Dellandréa . - Ecully, Ecole centrale de Lyon
Informatique
defended on 14-12-2022
Métaheuristiques pour l’optimisation en variables continues : application au développement d’un moteur de calcul pour la mesure de mouvements orthodontiques
by Arnaud Flori supervised by Patrick Siarry - Paris Est
Signal, Image, Automatique
defended on 20-11-2020
Intérêts des auto-encodeurs profonds pour les systèmes d’aide à l'individualisation de thérapies : application à la prise en charge personnalisée du patient hémophile.
by Francois Lasson supervised by Cédric Buche - École nationale d'ingénieurs de Brest
Informatique
defended on 05-10-2020
Estimation d’objets de très faible amplitude dans des images radiologiques X fortement bruitées
by Florian Cotte supervised by Michel Desvignes , Hacheme Ayasso and Jean-Michel Vignolle . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Signal, image, paroles, télécoms
defended on 15-02-2019
Amélioration de la résolution spatiale d’une image hyperspectrale par déconvolution et séparation-déconvolution conjointes
by Yingying Song supervised by David Brie and El-Hadi Djermoune . - Université de Lorraine
Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique
defended on 13-12-2018
Fusion multimodale pour la reconnaissance d'espèces d'arbres
by Rihab Ben Ameur supervised by Didier Coquin and Lionel Valet . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Sciences et techniques de l'information et de la communication, traitement de l’information
defended on 04-06-2018
Temporal signals classification
by Imad Rida supervised by Gilles Gasso and Romain Hérault . - Normandie
Informatique
defended on 03-02-2017
Évaluation de performance d'un système de fusion d'informations : application au traitement d'images 3D
by Abdellah Lamallem supervised by Didier Coquin and Lionel Valet . - Grenoble
STIC Traitement de l'information
defended on 17-07-2012
Contributions to generic visual object categorization
by Huanzhang Fu supervised by Liming Chen and Emmanuel Dellandréa . - Ecully, Ecole centrale de Lyon
Informatique et Information pour la Société
defended on 14-12-2010
Su Ruan was examiner the 27 following theses
Modèles d’apprentissage profond hiérarchiques et semi-supervisés sur systèmes embarqués pour l’agriculture intelligente
by Guillaume Heller supervised by Valeriu Vrabie and Eric Perrin . - Reims
Info - Informatique
defended on 30-03-2023
Segmentation et étiquetage des vertèbres à partir d'images CT
by Di Meng supervised by Edmond Boyer - Université Grenoble Alpes
Mathématiques et Informatique
defended on 15-11-2022
Generation of diffusion tensor imaging data of the human heart using deep convolutional adversarial networks
by Yunlong He supervised by Yue Min Zhu and Lihui Wang . - Lyon, INSA
Traitement du signal et de l'image
defended on 19-10-2022
Extraction automatique de biomarqueurs sur examens tomodensitométriques standards
by Pierre-Jean Lartaud supervised by Loïc Boussel and Olivier Nempont . - Lyon 1
Ingénierie biomédicale, biotechnologie
defended on 30-09-2022
Automatic defect detection in industrial CT volumes of casting
by Abdel Rahman Dakak supervised by Valérie Kaftandjian - Lyon
Traitement du Signal et de l'Image
defended on 09-03-2022
Analyse des pathologies neuro-dégénératives par apprentissage profond
by Cécilia Ostertag supervised by Marie Beurton-Aimar , Muriel Visani and Karell Bertet . - La Rochelle
Informatique et applications
defended on 05-01-2022
Fundamental and Harmonic Ultrasound Image Joint Restoration
by Mohamad Hourani supervised by Denis Kouamé and Jean-Yves Tourneret . - Toulouse, INPT
Informatique et Télécommunication
defended on 04-01-2022
Prédiction de la progression du myélome multiple par imagerie TEP : Adaptation des forêts de survie aléatoires et de réseaux de neurones convolutionnels
by Ludivine Morvan supervised by Diana Carolina Mateus Lamus and Thomas Carlier . - Ecole centrale de Nantes
Signal, Image, Vision
defended on 07-12-2021
Deep learning in MR-guided radiotherapy
by Kévin Brou Boni supervised by Nick Reynaert and John Klein . - Université de Lille (2018-2021)
Traitement du signal et des images
defended on 06-10-2021
Analyse de données RMN multimodales par intelligence artificielle pour la discrimination binaire du grade du gliome
by Paul Dequidt supervised by Christine Fernandez-Maloigne and Rémy Guillevin . - Poitiers
Traitement du signal et des images
defended on 05-02-2021
Markerless tracking of a fiber-optical probe by endoscopic vision : Towards multispectral enhanced biopsy
by Omar Zenteno supervised by Sylvie Treuillet and Yves Lucas . - Orléans
Sciences et technologies industrielles
defended on 16-06-2020
Modélisation et analyse du signal électrocardiographique pour l'étude du système cardio-respiratoire. Application au syndrome d'apnées du sommeil
by Pauline Guyot supervised by Thierry Bastogne , Bruno Chenuel and El-Hadi Djermoune . - Université de Lorraine
Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique
defended on 13-11-2019
Multi-scale and multimodal imaging biomarkers for the early detection of Alzheimer’s disease
by Kilian Hett supervised by Pierrick Coupé - Bordeaux
Informatique
defended on 25-01-2019
Apprentisage profond pour la super-résolution et la segmentation d'images médicales
by Chi-Hieu Pham supervised by François Rousseau - Ecole nationale supérieure Mines-Télécom Atlantique Bretagne Pays de la Loire
Signal, Image, Vision
defended on 20-12-2018
Planification de radiothérapie externe à partir d'imagerie par résonance magnétique
by Axel Largent supervised by Renaud de Crevoisier , Hervé Saint-Jalmes , Jean-Claude Nunes and Oscar Dario Acosta-Tamayo . - Rennes 1
Signal, Image, Vision
defended on 17-12-2018
Modélisation ubiquiste pour l'interaction d'échelles : application à la prédiction de la réponse d'une tumeur sous traitement en radiothérapie
by Kodjo Séna Apeke supervised by Pascal Redou and Vincent Rodin . - Brest
Mathématiques et leurs interactions
defended on 10-12-2018
Traitement et simulation d’images d’IRM de perfusion pour la prédiction de l’évolution de la lésion ischémique dans l’accident vasculaire cérébral
by Mathilde Giacalone supervised by David Rousseau , Emmanuel Grenier and Carole Frindel . - Lyon
Traitement du signal et de l’image
defended on 05-10-2017
Un modèle de l'évolution des gliomes diffus de bas grade sous chimiothérapie
by Mériem Ben Abdallah supervised by Jean-Marie Moureaux and Luc Taillandier . - Université de Lorraine
Automatique, Traitement du Signal et des Images, Génie Informatique
defended on 12-12-2016
Caractérisation de la gonarthrose sur radiographie X par analyse de la texture de l’os trabéculaire
by Thomas Janvier supervised by Eric Lespessailles and Rachid Jennane . - Orléans
Automatique et traitement du signal
defended on 02-12-2016
Analyse de la dynamique temporelle et spatiale des réseaux cérébraux spontanés obtenus en imagerie par résonance magnétique fonctionnelle
by Marion Sourty supervised by Jean-Paul Armspach and Jack Foucher . - Strasbourg
Signal, image, automatique, robotique (SIAR). Traitement du signal et des images
defended on 16-09-2016
Graph based approaches for image segmentation and object tracking
by Xiaofang Wang supervised by Simon Masnou and Liming Chen . - Ecully, Ecole centrale de Lyon
Informatique
defended on 27-03-2015
Contribution à l'analyse de l'IRM dynamique pour l'aide au diagnostic du cancer de la prostate
by Guillaume Tartare supervised by Denis Hamad and Nacim Betrouni . - Littoral
Automatique, Génie informatique, Traitement du signal et des Images
defended on 12-12-2014
Acquisition et traitement d’images hyperspectrales pour l’aide à la visualisation peropératoire de tissus vitaux
by Dorra Nouri Kridiss (Nouri) supervised by Yves Lucas and Sylvie Treuillet . - Orléans
Sciences et technologies industrielles
defended on 26-05-2014
Segmentation par contours actifs basés alpha-divergences : application à la segmentation d’images médicales et biomédicales
by Leïla Ikram Meziou supervised by Maï Khong Nguyen-Verger and Frédéric Precioso . - Cergy-Pontoise
STIC (sciences et technologies de l'information et de la communication) - Cergy
defended on 28-11-2013
Segmentation by convex active contour models : application to skin lesion and medical images
by Quang Tung Thieu supervised by Emmanuel Viennet and Marie Luong . - Paris 13
Signaux et images
defended on 2013
Caractérisation de la dynamique des déformations de contours. Application à l’imagerie pelvienne
by Mehdi Rahim supervised by Rémy Bulot , Nicolas Pirró and Marc-Emmanuel Bellemare . - Aix-Marseille
Informatique
defended on 19-12-2012
Classification multi-modèles des images dans les bases hétérogènes
by Rostom Kachouri supervised by Hichem Maaref and Nabil Derbel . - Evry-Val d'Essonne
Traitement des images et du signal
defended on 29-06-2010
Su Ruan was thesis committee member the 11 following theses
Video-based vibration analysis for structural health monitoring in civil engineering
by Bian Xiong supervised by Qinghua Zhang and Vincent Baltazart . - Rennes 1
Signal, image, vision
defended on 22-12-2021
Anisotropic neighborhoods of superpixels for thin structure segmentation
by Christophe Ribal supervised by Sylvie Le Hégarat - université Paris-Saclay
Traitement du signal et des images
defended on 17-12-2021
Optimisation des formes généralisées de gradients de champ magnétique en IRM de diffusion
by Raphaël Truffet supervised by Emmanuel Caruyer and Christian Barillot . - Rennes 1
Informatique
defended on 10-12-2021
Deep learning approaches for neurological disorders detection based on brain activity analysis
by Asma Baghdadi supervised by Patrick Siarry and Mohamed Adel Alimi . - Paris Est
Signal, Image, Automatique
defended on 09-12-2021
La segmentation et la caractérisation des déformations d'organes à tissus mous à partir de l'IRM : applications à l'imagerie du muscle et à l'imagerie pelvienne
by Augustin Ogier supervised by Pierre Drap , Marc-Emmanuel Bellemare and David Bendahan . - Aix-Marseille
Informatique
defended on 22-10-2021
Classification basée sur la représentation parcimonieuse et application au diagnostic des lésions cutanées
by Hai Long Ngo supervised by Emmanuel Viennet and Marie Luong . - Paris 13
Sciences pour l'ingénieur
defended on 12-07-2021
Classification of multimodal MRI images using Deep Learning : Application to the diagnosis of Alzheimer’s disease.
by Karim Aderghal supervised by Jenny Benois Pineau and Karim Afdel . - Bordeaux
Informatique
defended on 26-02-2021
Robotic assistance system based on ultrasound images for regional anesthesia
by Mohammad Alkhatib supervised by Pierre Vieyres and Adel Hafiane . - Orléans
Robotique et Image Vision
defended on 17-12-2020
Estimation et classification des temps de relaxation multi-exponentiels en IRM. Application aux tissus végétaux
by Christian El Hajj supervised by Saïd Moussaoui , Guylaine Collewet and Maja Musse . - Ecole centrale de Nantes
Traitement du signal et de l’image
defended on 16-12-2019
Représentation parcimonieuse basée sur la norme ℓ₀
by Yuan Liu supervised by Paul Honeine and Stéphane Canu . - Normandie
Informatique
defended on 25-11-2019
Conception de métaheuristiques d'optimisation pour la segmentation d'images : application aux images IRM du cerveau et aux images de tomographie par émission de positons
by Ahmed Nasreddine Benaichouche supervised by Patrick Siarry - Paris Est
Signal, Image, Automatique
defended on 10-12-2014
