Stéphane Canu
Stéphane Canu wrote the following thesis:
La continuation appliquée aux modèles biologiques
by Stéphane Canu supervised by Jean-Pierre Kernévez - Compiègne
Automatique et traitement du signal
defended on 1986
Stéphane Canu currently supervises the 2 following theses
Classification automatique de texte par réseaux profonds
by Emeric Dynomant supervised by Stéphane Canu - Normandie
Informatique
Ongoing since 01-10-2017
Méthodes avancées en traitement de données pour la sécurité des réseaux
by Emmanuel Herbert supervised by Stéphane Canu - Normandie
Informatique
Ongoing since 03-10-2011
Stéphane Canu supervised the 29 following theses
Re-identification and cross-domain adaptability
by Fabian Dubourvieux supervised by Stéphane Canu and Samia Ainouz . - Normandie
Informatique
defended on 31-08-2022
Deep learning for semantic segmentation in multimodal medical images : application on brain tumor segmentation from multimodal magnetic resonance imaging
by Tongxue Zhou supervised by Stéphane Canu and Su Ruan . - Normandie
Informatique
defended on 31-01-2022
Adversarial examples and linear regions
by Ismaila Seck supervised by Stéphane Canu - Normandie
Informatique
defended on 26-10-2021
Apprentissage non-supervisé de représentations pour l'analyse de séquences vidéos
by Guillaume Lorre supervised by Stéphane Canu and Samia Ainouz . - Normandie
Informatique
defended on 19-07-2021
Variable selection and outlier detection viamixed integer programming
by Mahdi Jammal supervised by Stéphane Canu and Hassan Ibrahim . - Normandie
Informatique
defended on 17-12-2020
Automatic learning of next generation human-computer interactions
by Quentin Debard supervised by Christian Wolf and Stéphane Canu . - Lyon
Informatique
defended on 29-05-2020
Représentation parcimonieuse basée sur la norme ℓ₀
by Yuan Liu supervised by Paul Honeine and Stéphane Canu . - Normandie
Informatique
defended on 25-11-2019
Classification d’objets au moyen de machines à vecteurs supports dans les images de sonar de haute résolution du fond marin
by Denis Rousselle supervised by Stéphane Canu - Rouen, INSA
Informatique
defended on 28-11-2016
Discrimination robuste par méthode à noyaux
by Antoine Lachaud supervised by Stéphane Canu - Rouen, INSA
Informatique. Apprentissage statistique
defended on 17-12-2015
Modèles statistiques précoces et robustes pour l’estimation de la concentration d’agents biologiques dans un système de surveillance en continu dans l’environnement
by Abou Keita supervised by Stéphane Canu and Romain Hérault . - Rouen, INSA
Informatique
defended on 15-12-2014
Nouvelle méthode d’interprétation de données de spectrométrie de masse en tandem pour l’identification de microorganismes dans un échantillon complexe
by François Allain supervised by Jean Armengaud and Stéphane Canu . - Rouen, INSA
Informatique
defended on 08-07-2014
Factorisation matricielle, application à la recommandation personnalisée de préférences
by Julien Delporte supervised by Stéphane Canu - Rouen, INSA
Informatique
defended on 03-02-2014
Sélection de modèle : une approche décisionnelle
by Aurélie Boisbunon supervised by Stéphane Canu and Dominique Fourdrinier . - Rouen
Mathématiques
defended on 2013
Apprentissage et noyau pour les interfaces cerveau-machine
by Xilan Tian supervised by Stéphane Canu and Gilles Gasso . - Rouen, INSA
Informatique
defended on 07-05-2012
Évaluation de l’information disponible sur Internet : Application au renseignement d’origine sources ouvertes
by Yann Mombrun supervised by Stéphane Canu and Alexandre Pauchet . - Rouen, INSA
Informatique
defended on 27-03-2012
Machines à noyaux pour le filtrage d'alarmes : application à la discrimination multiclasse en environnement maritime
by Benjamin Labbé supervised by Stéphane Canu and Jérôme Fournier . - Rouen, INSA
Informatique
defended on 03-05-2011
Méthodes statistiques pour la prédiction de température dans les composants hyperfréquences
by Grégory Mallet supervised by Stéphane Canu - Rouen, INSA
Informatique
defended on 25-10-2010
Algorithme de chemin de régularisation pour l'apprentissage statistique
by Karina Zapién Arreola (Zapien Arreola) supervised by Stéphane Canu and Gilles Gasso . - Rouen, INSA
Informatique
defended on 09-07-2009
Une architecture semi-supervisée et adaptative pour le filtrage d'alarmes dans les systèmes de détection d'intrusions sur les réseaux
by Ahmad Faour supervised by Stéphane Canu - Rouen, INSA
Informatique
defended on 2007
De l'identification de structure de réseaux bayésiens à la reconnaissance de formes à partir d'informations complètes ou incomplètes
by Olivier François supervised by Stéphane Canu - Rouen, INSA
Génie informatique et traitement du signal
defended on 2006
Méthodes à noyaux pour la détection de contexte : vers un fonctionnement autonome des méthodes à noyaux
by Gaëlle Loosli supervised by Stéphane Canu - Rouen, INSA
Informatique
defended on 2006
Méthodes à noyaux pour la représentation et la discrimination de signaux non-stationnaires
by Vincent Guigue supervised by Stéphane Canu - Rouen, INSA
Informatique
defended on 2005
Aide à la décision, contribution pour la prise en charge de l'asthme
by Icham Sefion supervised by Stéphane Canu - Rouen
Sciences appliquées. Informatique médicale
defended on 2003
Sous-espaces hilbertiens, sous-dualités et applications
by Xavier Mary supervised by Stéphane Canu - Rouen, INSA
Mathématiques, Mathématiques appliquées
defended on 2003
Application de la transformée en ondelettes en reconnaissance des formes
by Skander Soltani supervised by Stéphane Canu - Compiègne
Contrôles des Systèmes
defended on 1998
Etudes de différents aspects de l'apprentissage par renforcement
by Ping Zhang supervised by Stéphane Canu - Compiègne
Contrôle des systèmes
defended on 1997
Injection de bruit dans les perceptrons multicouches
by Yves Grandvalet supervised by Stéphane Canu - Compiègne
Contrôle des systèmes
defended on 1995
Contribution à l'étude de différentes architectures de réseaux de neurones artificiels réalisant une transcription graphèmes-phonèmes pour le français
by Philippe Boulnois supervised by Stéphane Canu - Compiègne
Contrôle des systèmes
defended on 1994
Algorithmes d'apprentissage par renforcement pour la commande adaptative : Texte imprimé
by Thibault Langlois supervised by Stéphane Canu - Compiègne
Sciences appliquées
defended on 1992
Stéphane Canu was president of the thesis committee the 8 following theses
A Flexible Framework for Interpretable Machine Learning : application to image and audio classification
by Jayneel Parekh supervised by Florence d' Alché-Buc and Pavlo Mozharovskyi . - Institut polytechnique de Paris
Informatique, données, IA
defended on 07-07-2023
Auxiliary tasks for the conditioning of generative adversarial networks
by Cyprien Ruffino supervised by Gilles Gasso - Normandie
Informatique
defended on 20-04-2021
Détection de défauts de non-conformité dans des bouteilles semi-opaques par méthodes d’imagerie
by Djallel Belhadj supervised by Valeriu Vrabie and Danielle Nuzillard . - Reims
ATS - Automatique et Traitement de Signal
defended on 08-12-2020
Apprentissage par la machine et big data cosmétique en vue de la modélisation mathématique et analyse statistique prédictive sur l'efficacité de formules cosmétiques
by Mathilde Guillemot supervised by Liming Chen - Lyon
Informatique
defended on 01-12-2020
Analyse fine 2D/3D de véhicules par réseaux de neurones profonds
by Florian Chabot supervised by Thierry Chateau - Université Clermont Auvergne (2017-2020)
Vision pour la Robotique
defended on 28-06-2017
Knowledge transfer for image understanding
by Praveen Kulkarni supervised by Frédéric Jurie and Patrick Pérez . - Normandie
Informatique
defended on 23-01-2017
Kernel methods for flight data monitoring
by Nicolas Chrysanthos supervised by Hichem Snoussi and Pierre Beauseroy . - Troyes
Optimisation et Sûreté des Systèmes
defended on 24-10-2014
Aide au diagnostic du cancer de la prostate par IRM multi-paramétrique : une approche par classification supervisée
by Émilie Niaf supervised by Carole Lartizien and Olivier Rouviere . - Lyon 1
Traitement du signal et de l'image
defended on 10-12-2012
Stéphane Canu was examiner the 35 following theses
Recherche d'architecture de réseaux de neurones pour la classification extrême et dans un contexte d'apprentissage partiellement étiqueté
by Loïc Pauletto supervised by Massih-Reza Amini - Université Grenoble Alpes
Informatique
defended on 04-07-2022
Lightweight architectures for spatiotemporal action detection in real-time
by Yu Liu supervised by Dominique Ginhac and Fan Yang Song . - Bourgogne Franche-Comté
Instrumentation et informatique de l'image
defended on 25-05-2022
Modèles à Variables Latentes Profonds : des propriétés aux structures
by Victor Berger supervised by Michèle Sebag - université Paris-Saclay
Informatique
defended on 13-10-2021
Polarization based urban scenes understanding
by Marc Blanchon supervised by Fabrice Mériaudeau , Olivier Morel and Dro Désiré Sidibé . - Bourgogne Franche-Comté
Instrumentation et informatique de l'image
defended on 01-10-2021
Classifieur minimax discret pour l’aide au diagnostic médical dans la médecine personnalisée
by Cyprien Gilet supervised by Lionel Fillatre and Nicolas Glaichenhaus . - Université Côte d'Azur
Automatique et Traitement du Signal et des Images
defended on 09-09-2021
Making the most of available data : representation and adaptation for few-shot image classification
by Yann Lifchitz supervised by Yannis Avrithis and Sylvaine Picard . - Rennes 1
Signal, image, vision
defended on 20-04-2021
Estimation de poses 3D multi-personnes à partir d'images RGB
by Abdallah Benzine supervised by Catherine Achard - Sorbonne université
Informatique
defended on 03-12-2020
On the impact of randomization on robustness in machine learning
by Rafael Pinot supervised by Jamal Atif - Université Paris sciences et lettres
Informatique
defended on 02-12-2020
Apprentissage Few Shot et méthode d'élagage pour la détection d'émotions sur bases de données restreintes
by Kergann Le Cornec supervised by Vincent Barra - Université Clermont Auvergne (2017-2020)
Informatique
defended on 03-10-2020
Détection automatisée du trouble du spectre de l'autisme via eye-tracking et réseaux de neurones artificiels : conception d'un système d'aide à la décision
by Romuald Carette supervised by Gilles Dequen and Jean-Luc Guérin . - Amiens
Informatique
defended on 25-09-2020
Structural Learning of Neural Networks
by Pierre Wolinski supervised by Guillaume Charpiat - université Paris-Saclay
Informatique
defended on 06-03-2020
Improving Latent Representations of ConvNets for Visual Understanding
by Thomas Robert supervised by Matthieu Cord and Nicolas Thome . - Sorbonne université
Informatique
defended on 03-10-2019
Décomposition booléenne des tableaux multi-dimensionnels de données binaires : une approche par modèle de mélange post non-linéaire
by Mamadou Diop supervised by David Brie and Antoine Souloumiac . - Université de Lorraine
Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique
defended on 14-12-2018
Apprentissage multi label extrême : comparaisons d'approches et nouvelles propositions
by Wissam Siblini supervised by Pascale Kuntz-Cosperec and Frank Meyer . - Nantes
Informatique
defended on 23-11-2018
Automatic classification of natural signals for environmental monitoring
by Marielle Malfante supervised by Jérôme Mars and Mauro Dalla Mura . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Océan, Atmosphère, Hydrologie
defended on 03-10-2018
Informed Non-Negative Matrix Factorization for Source Apportionment
by Robert Chreiky supervised by Gilles Roussel , Antoine Abche and Gilles Delmaire . - Littoral
Automatique, Génie informatique, Traitement du signal et des images
defended on 19-12-2017
Contrôle santé des structures composites : génération de délaminages par choc laser et quantification par apprentissage machine
by Meriem Ghrib supervised by Laurent Berthe , Nazih Mechbal , Marc Rébillat , Mikhail Guskov and Wieslaw Ostachowicz . - Paris, ENSAM
Mécanique-matériaux
defended on 07-12-2017
Apprentissage statistique sur données longitudinales de grande taille et applications au design des jeux vidéo
by Thibault Allart supervised by Stéphane Natkin and Agathe Guilloux . - Paris, CNAM
Informatique
defended on 28-11-2017
Algorithmes d'apprentissage pour les grandes masses de données : Application à la classification multi-classes et à l'optimisation distribuée asynchrone
by Bikash Joshi supervised by Massih-Reza Amini and Franck Iutzeler . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Informatique
defended on 26-09-2017
Factorisation de matrices et analyse de contraste pour la recommandation
by Marharyta Aleksandrova supervised by Anne Boyer , Oleg Chertov and Armelle Brun . - Université de Lorraine
Informatique
defended on 07-07-2017
Theory and algorithms for learning metrics with controlled behaviour
by Michaël Perrot supervised by Amaury Habrard - Lyon
Informatique
defended on 13-12-2016
Amélioration des métaheuristiques d'optimisation à l'aide de l'analyse de sensibilité
by Peio Loubiere supervised by Patrick Siarry and Rachid Chelouah . - Paris Est
Informatique
defended on 21-11-2016
Apprentissage supervisé d’une représentation multi-couches à base de dictionnaires pour la classification d’images et de vidéos
by Stefen Chan wai tim supervised by Michèle Rombaut and Denis Pellerin . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Signal image parole telecoms
defended on 17-11-2016
Matrix factorization framework for simultaneous data (co-)clustering and embedding
by Kais Allab supervised by Mohamed Nadif - Sorbonne Paris Cité
Science de données
defended on 15-11-2016
Apprentissage de métrique temporelle multi-modale et multi-échelle pour la classification robuste de séries temporelles par plus proches voisins
by Cao Tri Do supervised by Ahlame Douzal-Chouakria and Michèle Rombaut . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Mathématiques et Informatique
defended on 06-05-2016
Oculométrie Numérique Economique : modèle d'apparence et apprentissage par variétés
by Ke Liang supervised by François Jouen - Paris, EPHE
Informatique, mathématique et applications
defended on 13-05-2015
Cartes auto-organisatrices pour la classification de données symboliques mixtes, de données de type intervalle et de données discrétisées.
by Chantal Hajjar (Saad) supervised by Gilles Fleury - Supélec
Traitement du Signal (STIC)
defended on 10-02-2014
Learning Deep Representations : Toward a better new understanding of the deep learning paradigm
by Ludovic Arnold supervised by Hélène Paugam-Moisy and Philippe Tarroux . - Paris 11
Informatique
defended on 25-06-2013
Coping with the computational and statistical bipolar nature of machine learning
by Pierre Machart supervised by Liva Ralaivola and Hervé Glotin . - Aix-Marseille
Informatique
defended on 21-12-2012
Inférence de réseaux de régulation génétique à partir de données du transcriptome non indépendamment et indentiquement distribuées
by Camille Charbonnier supervised by Christophe Ambroise and Julien Chiquet . - Evry-Val d'Essonne
Mathématiques appliquées
defended on 04-12-2012
Apprentissage actif pour l'approximation de variétés
by Benoît Gandar supervised by Guillaume Deffuant - Clermont-Ferrand 2
Informatique
defended on 27-11-2012
Regularisation and variable selection using penalized likelihood
by Mohammed El anbari (El Anbari) supervised by Gilles Celeux - Paris 11
Mathématiques
defended on 14-12-2011
Classification spectrale semi-supervisée : Application à la supervision de l'écosystème marin
by Guillaume Wacquet supervised by Denis Hamad - Littoral
Traitement du signal et des images
defended on 08-12-2011
Approche spectrale pour l’interpolation à noyaux et positivité conditionnelle
by Bertrand Gauthier supervised by Laurent Carraro - Saint-Etienne, EMSE
Mathématiques appliquées
defended on 12-07-2011
Représentations et Similarités d'Images Pour la Classification Visuelle
by Yan Liu supervised by Liming Chen and Florent Perronnin . - Ecully, Ecole centrale de Lyon
Informatique et information pour la société
defended on 22-03-2010
Stéphane Canu was thesis committee member the 12 following theses
Deep learning methods for Action Unit detection
by Gauthier Tallec supervised by Kevin Bailly and Arnaud Dapogny . - Sorbonne université
Automatique et robotique
defended on 03-07-2023
Techniques avancées d'apprentissage automatique basées sur DCA et applications à la maintenance prédictive
by Hoang Phuc Hau Luu supervised by Hoai An Lê Thi and Hoai Minh Le . - Université de Lorraine
Informatique
defended on 21-10-2022
How polarimetry may contribute to deep road scene analysis in adverse weather conditions
by Rachel Blin supervised by Samia Ainouz - Normandie
Informatique
defended on 28-09-2021
Exploration des invariances de séries temporelles multivariées via la géométrie Riemannienne : validation sur des données EEG
by Pedro Luiz Coelho rodrigues supervised by Christian Jutten and Marco Congedo . - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Signal, image, paroles, télécoms
defended on 16-10-2019
Active learning et visualisation des données d'apprentissage pour les réseaux de neurones profonds
by Mélanie Ducoffe supervised by Frédéric Precioso - Université Côte d'Azur (ComUE)
Informatique
defended on 12-12-2018
Représentations parcimonieuses et apprentissage de dictionnaires pour la classification et le clustering de séries temporelles
by Saeed Varasteh Yazdi supervised by Ahlame Douzal-Chouakria - Université Grenoble Alpes (ComUE)
Mathématiques et informatique
defended on 15-11-2018
Algorithmes basés sur la programmation DC et DCA pour l’apprentissage avec la parcimonie et l’apprentissage stochastique en grande dimension
by Duy Nhat Phan supervised by Hoai An Lê Thi - Université de Lorraine
Informatique
defended on 15-12-2016
Résolution variable et information privilégiée pour la reconnaissance d'images
by Marion Chevalier supervised by Matthieu Cord and Nicolas Thome . - Paris 6
Informatique
defended on 02-12-2016
Approches bayésiennes non paramétriques et apprentissage de dictionnaire pour les problèmes inverses en traitement d'image
by Hong-Phuong Dang supervised by Pierre Chainais - Ecole centrale de Lille
Automatique, Génie Informatique, Traitement du Signal et Image
defended on 01-12-2016
Nonnegative matrix factorization for transfer learning
by Ievgen Redko supervised by Younès Bennani - Sorbonne Paris Cité
Informatique
defended on 26-11-2015
Efficient multi-class objet detection with a hierarchy of classes
by Seyed Hamidreza Odabai Fard supervised by Thierry Chateau and Antoine Vacavant . - Clermont-Ferrand 2
Vision pour la Robotique
defended on 20-11-2015
Approches de la programmation DC et DCA en data mining : modélisation parcimonieuse de données.
by Mamadou Thiao supervised by Tao Pham Dinh - Rouen, INSA
Mathématiques
defended on 28-10-2011
