Aalen  Accident vasculaire cérébral  Algorithme EM  Alzheimer  Alzheimer, Maladie d'  Analyse comportementale  Analyse longitudinale  Analyse statistique  Anatomie humaine  Aphasie primaire progressive  Aphasie progressive primaire  Apprentissage  Apprentissage automatique  Apprentissage profond  Apprentissage statistique  Bruit aléatoire, Théorie du  Cerveau -- Maladies  Cerveau  Classification  Connectivité cérébrale  Connectivité fonctionnelle  Corrélations conditionnelles  Cox  Diagnostic  Données cliniques  Déformations difféomorphiques  Estimation non-supervisée  Faisceau corticospinal  IRM  Imagerie médicale  Imagerie par résonance magnétique  Maladie d'Alzheimer  Neuroimagerie  Reproductibilité  TEP  Traitement du signal  

11 thèses soutenues ayant pour partenaire de recherche Institut du cerveau et de la moelle épinière (Paris). Algorithmes, modèles et méthodes pour les images et les signaux du cerveau humain sain et pathologique
Extrait des plus récentes :

Reproducible and interpretable deep learning for the diagnosis, prognosis and subtyping of Alzheimer’s disease from neuroimaging data

par Elina Thibeau-Sutre sous la direction de Didier Dormont et de Ninon Burgos . - Sorbonne université

Informatique

Soutenue le 08-12-2021

Leveraging brain connectivity networks to detect mental states during motor imagery

par Tiziana Cattai sous la direction de Fabrizio De Vico Fallani et de Stefania Colonnese . - Sorbonne université

Informatique

Soutenue le 31-03-2021

Machine learning to predict impulse control disorders in Parkinson's disease

par Johann Faouzi sous la direction de Olivier Colliot et de Jean-Christophe Corvol . - Sorbonne université

Informatique

Soutenue le 04-12-2020

Mixtures of Gaussian Graphical Models with Constraints

par Thomas Lartigue sous la direction de Stéphanie Allassonnière et de Stanley Durrleman . - Institut polytechnique de Paris

Mathématiques appliquées

Soutenue le 22-09-2020

Statistical Learning from Multimodal Genetic and Neuroimaging data for prediction of Alzheimer's Disease

par Pascal Lu sous la direction de Olivier Colliot - Sorbonne université

Informatique

Soutenue le 26-11-2019

Apprentissage neuronal par neurofeedback à l’aide d’un système EEG portable : application à la réduction du stress chez l'Homme

par Fanny Grosselin sous la direction de Fabrizio De Vico Fallani - Sorbonne université

Informatique

Soutenue le 24-10-2019

Learning from multimodal data for classification and prediction of Alzheimer's disease

par Jorge Alberto Samper González sous la direction de Olivier Colliot et de Theodoros Evgeniou . - Sorbonne université

Informatique

Soutenue le 03-04-2019

Imagerie cérébrale multimodale pour l'étude des aphasies primaires progressives

par Alexandre Routier sous la direction de Marc Teichmann , Olivier Colliot et de Marie-Odile Habert . - Sorbonne université

Neurosciences

Soutenue le 03-12-2018

Multilayer Approach to Brain Connectivity in Alzheimer’s Disease

par Jérémy Guillon sous la direction de Fabrizio De Vico Fallani - Sorbonne université

Informatique

Soutenue le 09-11-2018

Analyse statistique de la variabilité anatomique de l'hippocampe à partir de grandes populations

par Claire Cury sous la direction de Olivier Colliot et de Joan Alexis Glaunès . - Paris 6

Neurosciences

Soutenue le 12-02-2015

Etude des atteintes de la substance blanche liées aux performances motrices et de langage des patients après un accident vasculaire cérébral

par Patricia Vargas sous la direction de Yves Samson et de Charlotte Rosso . - Paris 6

Neurosciences

Soutenue le 19-02-2014