Connexion
Retour à l'accueil
  • Toutes les thèses
  • Thèses en préparation
  • Personnes
  • Organismes
Désactiver l'autocomplétion Activer l'autocomplétion






Effacer

Recherche avancée
Uniquement les thèses en préparation dont la soutenance est prévue dans les 6 prochains mois
Uniquement les personnes en lien avec une thèse soutenue ou en préparation depuis moins de 5 ans
Uniquement les thèses soutenues Uniquement les thèses soutenues accessibles en ligne
SIGNALER une erreur

personne précédente
personne suivante

Maxime Vono

est l'auteur d'une thèse

Algorithmes de Monte Carlo  Monte-Carlo, Méthode de  Optimisation  Optimisation mathématique  Statistique bayésienne  Statistiques  Traitement du signal  
Fullscreen

Algorithmes de Monte Carlo  Monte-Carlo, Méthode de  Optimisation  Optimisation mathématique  Statistique bayésienne  Statistiques  Traitement du signal  

Maxime Vono a rédigé la thèse suivante :

Asymptotically exact data augmentation : models and Monte Carlo sampling with applications to Bayesian inference

par Maxime Vono sous la direction de Nicolas Dobigeon et de Pierre Chainais . - Toulouse, INPT

Signal, Image, Acoustique et Optimisation
Soutenue le 07-10-2020
Thèse soutenue

Accéder en ligne
ABES
A propos | Assistance | CGU | Données personnelles | Mentions légales | Accessibilité numérique