Aller directement à la barre de recherche
Accéder à la page d'accueil.

Le moteur de recherche
des thèses françaises


Recherche Avancée

Hachem Kadri

Accéder à IdRef, la base des identifiants et des référentiels utilisés pour l’enseignement supérieur et la rechercheIdRef

Mots clés

FR  |  
EN
Apprentissage automatique
Réseaux neuronaux (informatique)
Apprentissage profond
Régression fonctionnelle
Méthodes à noyaux
Noyaux (analyse fonctionnelle)
Méthodes statistiques
Apprentissage Profond
Classification
Calcul tensoriel
Signal comportemental
Apprentissage moteur humain
Valeurs manquantes
Petit ensemble de données
Apprentissage moteur
Observations manquantes (statistique)
Noyaux à valeurs opérateurs
Pertes intégrales
Dualité lagrangienne
Régression quantile

Liste des thèses par rôle

theses.fr

Le moteur de recherche theses.fr recense l’ensemble des thèses de doctorat soutenues en France depuis 1985, les sujets de thèse préparés au sein des établissements de l’enseignement supérieur français, et les personnes impliquées dans la recherche doctorale française. La base de données est en constante évolution.  En savoir plus

Ressources

> Bibliomap - Carte des consultations de theses.fr en temps réel
> theses.fr en Open Data
> API de theses.fr
> IdRef Identifiants et référentiels
> Documentation
> Catalogue Sudoc
> Format TEF (Thèses Electroniques Françaises)
> Guichet d'assistance
> Global ETD Search - Les thèses électroniques dans le monde
Accéder au site du Ministère de l’Enseignement Supérieur et de la RechercheAccéder au site de l’Agence Bibliographique de l’Enseignement Supérieur

2026 — theses.fr, Le moteur de recherche des thèses françaises

Données personnelles
|CGU
|Mentions légales
|Accessibilité