Connexion
Toutes les thèses
Thèses en préparation
Personnes
Organismes
Désactiver l'autocomplétion
Activer l'autocomplétion
Titre
Mots clés
Résumé
Discipline
Texte intégral
Auteur
Directeur de thèse
Président du jury
Rapporteur
Membre du jury
Tous rôles
Etablissement de soutenance
Etablissement de cotutelle
Ecole doctorale
Laboratoire
Equipe de recherche
Entreprise
Fondation
Autre partenaire
et
ou
Titre
Mots clés
Résumé
Discipline
Texte intégral
Auteur
Directeur de thèse
Président du jury
Rapporteur
Membre du jury
Tous rôles
Etablissement de soutenance
Etablissement de cotutelle
Ecole doctorale
Laboratoire
Equipe de recherche
Entreprise
Fondation
Autre partenaire
et
ou
Titre
Mots clés
Résumé
Discipline
Texte intégral
Auteur
Directeur de thèse
Président du jury
Rapporteur
Membre du jury
Tous rôles
Etablissement de soutenance
Etablissement de cotutelle
Ecole doctorale
Laboratoire
Equipe de recherche
Entreprise
Fondation
Autre partenaire
et
ou
Date de soutenance
Date d'inscription en doctorat
Date de soutenance prévue
De
à
Effacer
Recherche avancée
Uniquement les thèses en préparation dont la soutenance est prévue dans les 6 prochains mois
Uniquement les personnes en lien avec une thèse soutenue ou en préparation depuis moins de 5 ans
Uniquement les thèses soutenues
Uniquement les thèses soutenues accessibles en ligne
SIGNALER
une erreur
personne précédente
personne suivante
Paul Feliot
est l'auteur d'une thèse
Monte Carlo séquentiel
Monte-Carlo, Méthode de
Multi-objectif
Optimisation Bayésienne
Optimisation mathématique
Statistique bayésienne
Monte Carlo séquentiel
Monte-Carlo, Méthode de
Multi-objectif
Optimisation Bayésienne
Optimisation mathématique
Statistique bayésienne
Paul Feliot a rédigé la thèse suivante :
Une approche Bayésienne pour l'optimisation multi-objectif sous contraintes
par
Paul Feliot
sous la direction de
Emmanuel Vazquez
-
Université Paris-Saclay (ComUE)
Traitement du signal et des images
Soutenue le 12-07-2017
Accéder en ligne