Développement d'une approche innovante de suivi de l'état de santé en vue de la maintenance prédictive des installations de production d'énergie hydro-électrique

Development of an innovative health monitoring approach for the predictive maintenance of hydroelectric power generation facilities

• Auteur / Autrice : Samy Jad
• Direction : Kamal Medjaher, Xavier Desforges
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Automatique et Génie Industriel
• Date : Soutenance le 19/03/2026
• Etablissement(s) : Université de Toulouse (EPE ; 2025-...)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Systèmes (Toulouse ; 1999-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Génie de Production (Tarbes ; 1989-....)
• Partenaire(s) de recherche : établissement délivrant conjointement le doctorat : Institut national polytechnique (Toulouse ; 1969-....)
• Jury : Président / Présidente : Grégory Zacharewicz
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Kamal Medjaher, Xavier Desforges, Mihaela Barreau, Jérôme Cieslak, Élodie Chanthery
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Mihaela Barreau, Jérôme Cieslak
• DOI : 10.70675/53be91b1zd6edz43f0z8288zad58258178b4

Mots clés

Mots clés contrôlés

Centrales hydroélectriques

Sciences -- Méthodologie

Production

Qualité

Mots clés libres

Pronostic et gestion de santé des systèmes

Maintenance prédictive

Surveillance

Détection d'anomalies

Diagnostic

Pronostic

Prognostics and Health Management

Predictive maintenance

Condition monitoring

Anomaly detection

Diagnostics

Prognostics

Résumé

Le travail de thèse a comme objectif global de proposer une méthodologie de déploiement de la maintenance prédictive dans les centrales hydroélectriques. La thèse s'appuiera sur le cas d'étude d'une centrale sur laquelle la mise en œuvre de la maintenance prédictive sera expérimentée. Le principe est de valider systématiquement les concepts par leur implémentation sur une installation opérationnelle. De cette façon, les solutions ainsi que la méthodologie de leur déploiement pourront être capitalisées pour être reproduites ou adaptées à d'autres centrales. Les principaux points d'intérêts sont ceux généralement attendus dans le cadre du déploiement de la maintenance prédictive grâce à l'anticipation des défaillances :- Amélioration du taux de rendement global d'un équipement ;- Réduction des coûts de réparation et d'intervention ;- Amélioration et prédictibilité de la qualité de la production.

The overall objective of the thesis is to propose a methodology for the deployment of predictive maintenance in hydroelectric power plants. The thesis will be based on the case study of a power plant on which the implementation of predictive maintenance will be tested. The principle is to systematically validate the concepts by their implementation on an operational installation. In this way, the solutions as well as the methodology of their deployment can be capitalized to be reproduced or adapted to other plants. The main points of interest are those generally expected in the context of the deployment of predictive maintenance thanks to the anticipation of failures:- Improvement of the overall performance rate of an equipment;- Reduction of repair and intervention costs;- Improvement and predictability of production quality.