Thèse soutenue

IRM Quantitative de la vascularisation placentaire humaine

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Mbaimou Auxence Ngremmadji
Direction : Olivier MorelBailiang Chen
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Sciences de la vie et de la santé
Date : Soutenance le 23/05/2025
Etablissement(s) : Université de Lorraine
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale BioSE - Biologie, Santé, Environnement
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Imagerie adaptative diagnostique et interventionnelle (Nancy)
Jury : Président / Présidente : Stéphanie Salmon
Examinateurs / Examinatrices : Olivier Morel, Bailiang Chen, Su Ruan
Rapporteurs / Rapporteuses : Stéphanie Salmon, Su Ruan

Résumé

FR  |  
EN

Les anomalies placentaires telles que la prééclampsie, le retard de croissance fœtale et les troubles du spectre du placenta accreta ont un impact sur la grossesse, conduisant parfois à une prise en charge chirurgicale. Bien que l'échographie soit la technique d'imagerie de première intention dans la routine clinique, l'IRM est recommandée comme technique d'imagerie complémentaire. Elle offre un meilleur contraste tissulaire, une résolution spatiale plus élevée et un champ de vision plus large. Cependant, l'imagerie par IRM des femmes enceintes est difficile. Pour des raisons telles que la sécurité, le confort du patient, etc., le temps d'acquisition est limité. De plus, les mouvements de la mère ou du fœtus doivent être gérés pour éviter les artefacts. Dans cette thèse, nous nous sommes concentrés sur l'évaluation in vivo du placenta et la caractérisation morphologique ex vivo de la vascularisation du placenta. Pour évaluer la fonction placentaire, des techniques d'IRM ont été introduites dans la littérature, parmi lesquelles le modèle de mouvement incohérent intravoxel à deux compartiments (IVIM) qui présente un grand intérêt. Nous avons commencé par étudier et établir l'impact du mouvement sur l'estimation des paramètres IVIM à partir de données in vivo. Ensuite, nous avons proposé un framework de correction du mouvement utilisant une image IRM anatomique avec une résolution spatiale plus élevée pour traiter l'écart entre les coupes dans les données IVIM. Étant donné que ce framework de correction du mouvement utilise des images anatomiques super-résolues, nous avons examiné les méthodes de super-résolution et proposédes techniques de reconstruction adaptative de super-résolution. Ensuite, nous avons proposé une méthode bayésienne pour l'estimation des paramètres IVIM et analysé l'impact du cadre de correction du mouvement proposé sur les estimations des paramètres IVIM. Les données utilisées ici pour l'évaluation in vivo du placenta proviennent d'une cohorte de sujets recrutés avec un protocole clinique bien défini.La fonction du placenta dépend de la structure des vaisseaux. À cet égard, il est importantd'étudier la morphologie vasculaire du placenta. Cependant, les techniques d'IRM in vivo pour une telle tâche peuvent être limitées par l'injection d'agent de contraste et la résolution spatiale. Les techniques d'imagerie ex vivo sont plus adaptées. Nous avons exploré le réseau vasculaire placentaire ex vivo après injection d'huile de pompe pour le rehaussement de contraste, et nous nous sommes concentrés sur la séparation artères-veines.Au cours de cette thèse, nos contributions concernent les méthodes de reconstruction en super-résolution pour les images IRM anatomiques du placenta, le cadre de correction du mouvement guidé anatomiquement et la méthode bayésienne pour l'estimation des paramètres IVIM. Nous avons également étudié les vaisseaux placentaires ex vivo en effectuant une segmentation d'image et une séparation artères-veines.Les perspectives incluent la quantification des artères et des veines à l'aide de mesures telles que la courbure et l'estimation du temps de relaxation à l'aide de la correction du mouvement guidé anatomiquement.