Développer la compétence de leader en situation de travail grâce à l'Intelligence Artificielle et le coaching

Developing leader competence in situation through Artificial Intelligence and coaching

• Auteur / Autrice : Olivier Malafronte
• Direction : Sabrina Loufrani
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de gestion
• Date : Soutenance le 30/06/2025
• Etablissement(s) : Université Côte d'Azur
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Droit et sciences politiques, économiques et de gestion (Nice, Alpes-Maritimes ; 2008-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Groupe de recherche en management (Nice) - GRM
• Jury : Président / Présidente : Marc Valax
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Sabrina Loufrani, Marc Valax, Nathalie Raulet-Croset, Ewan Oiry, Pierre Barbaroux
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Nathalie Raulet-Croset, Ewan Oiry
• DOI : 10.70675/7f9b9325z0c7cz48e7zbbccz9ca3dd3c5f75

Mots clés

Mots clés contrôlés

Leadership

Efficacité au travail

Intelligence artificielle

Accompagnement individuel

Mots clés libres

Compétence

Leader

Questions

Intelligence artificielle

Développement

Coaching

Competence

Leader

Questions

Artificial intelligence

Development

Coaching

Résumé

Cette thèse de doctorat par articles s'intéresse au phénomène émergent du développement de la compétence de leader en situation managériale grâce à l'Intelligence Artificielle (IA) et le coaching. Elle s'inscrit dans une démarche pluridisciplinaire en empruntant des éléments théoriques au management, à la psychologie et à l'ergonomie, et en intégrant en son centre la relation entre les humains et les technologies dans le travail telle que l'IA. L'objectif de cette thèse de doctorat est d'explorer, pour la première fois, les mécanismes présents dans les conversations entre leaders et coaches IA, afin de mieux comprendre, expliquer et prédire comment l'IA Coaching (IAC) contribue à développer la compétence des leaders dans le flux de leurs activités managériales. Construite sur l'approche de la théorie enracinée grâce à quatre phases de collecte et d'analyse de données suivant les évolutions technologiques terrain entre 2018 et 2024, cette thèse propose un design de recherche empirique innovant en mobilisant des retours d'expériences et des conversations entre 146 leaders et aspirants leaders, et trois coaches IA. Les résultats de cette thèse sont la proposition d'un cadre conceptuel et d'un modèle théorique permettant d'expliquer que les processus de conversation d'IAC, basés sur des questions réflectives essentiellement, permettent non seulement aux leaders et aspirants leaders de réguler leurs schémas cognitifs et affectifs dans le flux des situations de travail. De plus, cette thèse démontre comment l'usage délibéré et répété de l'IAC concoure à développer les compétences de leadership. Les contributions théoriques de cette thèse sont la conceptualisation et la théorisation du phénomène étudié, permettant la génération de nouvelles connaissances théoriques pour la littérature managériale. Les contributions managériales de cette thèse sont tout d'abord l'explication, par l'exemple pratique, de ce qu'est l'IAC et comment elle peut être utilisée par les acteurs des Ressources Humaines et les employés pour développer des compétences clés chez les leaders et aspirants leaders, puis le positionnement de l'IAC comme outil de développement dans le management. Enfin, la contribution méthodologique de cette thèse est de positionner l'usage d'outils managériaux, comme les coaches IA, pour générer et collecter des données empiriques de valeur pour la compréhension de mécanismes développementaux chez les acteurs du management.

This doctoral thesis by articles focuses on the emerging phenomenon of developing leader competence in managerial contexts through Artificial Intelligence (AI) and coaching. It adopts a multidisciplinary approach, drawing on theoretical elements from management, psychology, and ergonomics, and centering on the relationship between humans and technologies such as AI Coaching (AIC) in the workplace. The objective of this doctoral thesis is to explore, for the first time, the mechanisms at play in AIC conversations between leaders and AI coaches, to understand, explain, and predict how AIC contributes to the development of leader competence within the flow of work. Built on a grounded theory approach across four phases of data collection and analysis following technological advancements between 2018 and 2024, this thesis proposes an innovative empirical research design, leveraging research participants' feedback and AIC conversations from 146 leaders and aspiring leaders, and three AI coaches. The outcomes of this thesis are the proposal of a conceptual framework and a theoretical model that explain how AIC conversations, primarily based on reflective questioning, enable leaders and aspiring leaders to regulate their cognitive and affective schemas in the flow of work situations. Additionally, this thesis demonstrates how a deliberate and repeated use of AIC contributes to the development of leadership competencies. The theoretical contributions of this thesis lie in the conceptualization and theorization of the phenomenon studied, generating new theoretical knowledge for management literature. Its managerial contributions include a practical explanation of what AIC entails and how it can be utilized by HR professionals and employees to develop key competencies in leaders and aspiring leaders, positioning AIC as a developmental tool in management. Finally, the methodological contribution of this thesis is the use of managerial tools, such as AI coaches, to generate and collect valuable empirical data for understanding developmental mechanisms at play with management actors in the field.