Compréhension et modélisation de mécanismes non-linéaires dans l'océan : les interactions entre ondes internes et écoulement

Understanding and modeling of non-linear mechanisms : interactions between internalwaves and flow

• Auteur / Autrice : Igor Maingonnat
• Direction : Étienne Mémin
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Mathématiques et leurs interactions
• Date : Soutenance le 03/12/2024
• Etablissement(s) : Université de Rennes (2023-....)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, télécommunications, informatique, signal, systèmes, électronique (Rennes ; 2022-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Institut de recherche mathématique (Rennes ; 1996-....)
• Jury : Président / Présidente : Gwénaël Gabard
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Étienne Mémin, Mélanie Rochoux, Dominique Heitz
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Angelo Iollo, Emmanuel Cosme
• DOI : 10.70675/d8f47103z4a8cz48a0za75bz44f4c2ba47a6

Mots clés

Mots clés contrôlés

Marées internes

Dynamique non-linéaire

Théorie de l'estimation

Mots clés libres

Ondes internes

Interactions non-Linéaires

Estimation

Pod

Internal waves

Scattering

Estimation

Pod

Résumé

Cette thèse adresse les problématiques posées par les interactions non-linéaires entre les ondes internes et un écoulement turbulent. Nous proposons en particulier des méthodes pour l’estimation de ces ondes et des courants à partir de données altimétriques. Ces méthodes sont principalement déduites de la Proper Orthogonal Decomposition, permettant un couplage statistique de ces deux dynamiques.

This thesis addresses the problems posed by non-linear interactions between internal waves and turbulent flow. In particular, we propose methods for estimating these waves and currents from altimetry data. These methods are mainly deduced from the Proper Orthogonal Decomposition, allowing a statistical coupling of these two dynamics.