Thèse soutenue

Analyse statistique des effets de couplage entre tags dans les liens RFID

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Auteur / Autrice : Aiman Mughal
Direction : Jean-Marc Laheurte
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Electronique, Optronique et Systèmes
Date : Soutenance le 15/01/2024
Etablissement(s) : Université Gustave Eiffel
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Sciences et Technologies de l'Information et de la Communication (Champs-sur-Marne, Seine-et-Marne ; 2010-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire électronique, systèmes de communication et microsystèmes - Laboratoire électronique, systèmes de communication et microsystèmes
Jury : Président / Présidente : Alessandra Costanzo
Examinateurs / Examinatrices : Jean-Marc Laheurte, Nicolas Barbot, Bernard Uguen, Shermila Mostarshedi, Benoît Poussot
Rapporteur / Rapporteuse : Nicolas Barbot, Bernard Uguen

Résumé

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Différentes études empiriques montrent que l'effet du couplage mutuel et la position et l'orientation aléatoires des antennes tags dans un volume réduit entraînent une dégradation des indicateurs de performance d'un système RFID, tels que la distance et le taux de lecture. Cette thèse participe à l'analyse des performances d'un tel système RFID en explorant les phénomènes physiques à l'origine de la dégradation et en introduisant des techniques statistiques dans les investigations. Avant de procéder à l'étude du comportement de groupe, la sensibilité et l'impédance de deux puces RFID (Higgs-3 et Higgs-9) ont été mesurées. Deux tag RFID ont été utilisées, un tag commercial (ALN-9662) associé à la puce Higgs-3 et tag artisanal fabriqué au laboratoire pour s’adapter à la puce Higgs-9. La distance de lecture des deux tags a été mesurée ainsi que l'impédance de leur antenne. Les résultats des mesures ont été confrontés à des simulations électromagnétiques. Afin d'étudier différents cas de figure faisant intervenir des tags positionnés de manière aléatoire, un modèle électromagnétique et des outils de simulation (HFSS et NEC) ont été utilisés et les conclusions sont basées sur leurs résultats, tout en les validant dans quelques cas par des mesures. Pour simplifier davantage, les tags RFID sont modélisés par un ensemble de dipôles demi-onde, avec et sans le circuit d’adaptation sous forme de T-match, et le lecteur est remplacé par une onde plane. L'objectif est de confronter le comportement d'un tag isolé à celui du même tag entouré par d'autres tags et de conclure sur l'impact du type d'antenne, de la densité des tags, de l’impédance de charge et de la polarisation de l'onde sur l’observable de sortie. La liaison RFID est étudiée à travers son lien forward et reverse, et en utilisant un modèle multiport conventionnel pour les tags intégrant le couplage. Une analyse approfondie du bilan de puissance est effectuée et la puissance absorbée au niveau des charges (puces) et la puissance re-rayonnée au niveau des antennes sont évaluées. En ce qui concerne la liaison forward, le rapport entre la puissance absorbée par la puce d'un tag environné et celle d'un tag isolé est appelé puissance absorbée normalisée et constitue un outil utile pour estimer le pourcentage de tags inactifs dans un ensemble de tags. En ce qui concerne la liaison reverse, la surface équivalente radar (SER) des antennes chargées par une charge adaptée et par un court-circuit a été étudiée. La SER différentielle du tag isolé et celle du tag environné a également été évaluée et l'impact du couplage sur la puissance re-rayonnée a été étudié. Étant donné que dans un contexte aléatoire à haute densité, il est impossible de prédire les performances du système de manière réaliste avec une approche purement déterministe, plusieurs configurations de tags et de dipôles positionnés et orientés de manière aléatoire ont été simulées et les conclusions sont tirées à l'aide d'une analyse statistique. En d'autres termes, à la fin de cette étude, la dégradation des performances d'un tag particulier dans une configuration donnée de tags environnants doit être évaluée individuellement, mais les moments statistiques ainsi que les fonctions de répartition permettent de prédire le comportement d'une population de tags sous certaines conditions. Cette thèse aide le concepteur RFID à évaluer la performance d'un scénario RFID et éventuellement à ajuster certains paramètres d'entrée tels que la densité des tags afin d'atteindre les objectifs visés