Facteurs psychosociaux et économiques en milieu professionnel à l'heure de la médecine 4P : évolution longitudinale et prédictive du comportement des travailleurs

Psychosocial and economic factors in the workplace at the age of 4P medicine : longitudinal and predictive evolution of worker behaviour

• Auteur / Autrice : Rémi Colin
• Direction : Frédéric Dutheil, Bruno Pereira
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Ingénierie de la Santé
• Date : Soutenance le 05/04/2024
• Etablissement(s) : Université Clermont Auvergne (2021-...)
• Ecole(s) doctorale(s) : Sciences de la Vie, Santé, Agronomie, Environnement
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de psychologie sociale et cognitive (Clermont-Ferrand ; 1984-...)
• Jury : Président / Présidente : Arnaud Guillin
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Laetitia Rollin
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Sophie Berjot, Yolande Esquirol

Mots clés

Mots clés contrôlés

Risques psychosociaux

Conditions de travail

Services de santé du travail

Mots clés libres

Facteurs psychosociaux

Facteurs économiques

Milieu professionnel

Médecine 4P

Longitudinale

Prédictive

Psychosocial factors

Economic factors

Workplace

4P medicine

Longitudinal

Predictive

Résumé

La santé englobe le bien-être physique, mental et social, transcendant l'absence de maladie. Cette vision multidimensionnelle de la santé souligne l'importance du suivi à long terme de la santé des individus. Le bien-être social, ou plus largement psychosocial, associé à la qualité de vie au travail (QVT), est essentiel pour garantir la santé des travailleurs. Les risques psychosociaux (RPS) désignent des facteurs liés au travail pouvant influencer la santé et le bien-être des individus. Les RPS peuvent avoir des conséquences graves sur la santé des travailleurs, entraînant des problèmes tels que la dépression ou le burnout, mais aussi sur la productivité des entreprises, entraînant des pertes économiques conséquentes. Les employeurs peuvent lutter contre ces risques en évaluant les RPS sur le lieu de travail et en mettant en place des actions de prévention avec l'implication des salariés, tel que recommandé par la médecine 4P (prédictive, préventive, personnalisée et participative). Wittyfit, la plateforme dédiée à l'amélioration de la QVT, permet aux employeurs et aux salariés de faire face à ces défis. L'émergence des nouvelles technologies a révolutionné la santé au travail, permettant des soins de santé plus personnalisés grâce à la collecte et à l'analyse de données du monde réel. Ces données incluent une variété d'informations sur la santé des individus qui sont essentielles pour évaluer le bien-être des travailleurs, identifier les risques auxquels ils sont exposés, et suivre l'évolution de leur état de santé. Cependant, l'analyse des données du monde réel de santé au travail est complexe en raison de leur nature longitudinale, de la présence de clusters naturels de données, et des données manquantes. Cette thèse se concentre sur l'analyse des données de santé au travail pour améliorer la QVT et le bien-être des travailleurs. L'hypothèse principale est que l'étude de ces données permet d'identifier les facteurs psychosociaux et économiques en milieu professionnel. Les enjeux médico-économiques portent sur l'évaluation des RPS, l'identification des facteurs de risques, et l'étude de leurs conséquences sur la performance des entreprises avec un focus sur l'absentéisme. Les enjeux statistiques portent sur le développement et l'application de modèles statistiques complexes répondant aux défis méthodologiques de l'analyse de données de santé au travail.

Health encompasses physical, mental, and social well-being, transcending the absence of disease. This multidimensional vision of health underlines the importance of long-term monitoring of individual health. Social well-being, or more broadly psychosocial well-being, associated with quality of life at work (QWL), is essential to guarantee workers' health. Psychosocial risks (PSR) refer to work-related factors that can influence the health and well-being of individuals. PSR can have serious consequences for workers' health, leading to problems such as depression or burnout, but also for business productivity, resulting in substantial economic losses. Employers can fight against these risks by assessing RPS in the workplace and implementing preventive actions with employee involvement, as recommended by P4 medicine (predictive, preventive, personalized and participative). Wittyfit, the platform dedicated to improving QWL, enables employers and employees to meet these challenges. The emergence of new technologies has revolutionized occupational health, enabling more personalized healthcare through the collection and analysis of real-world data. This data includes a variety of information on individual health that is essential for assessing workers' well-being, identifying the risks to which they are exposed, and tracking changes in their health status. However, the analysis of real-world occupational health data is complex due to its longitudinal nature, the presence of natural clusters of data, and missing data. This thesis focuses on the analysis of occupational health data to improve QWL and worker well-being. The main hypothesis is that the study of these data enables the identification of psychosocial and economic factors in the workplace. The medico-economic issues concern the evaluation of PSR, the identification of risk factors, and the study of their consequences on company performance, with a focus on absenteeism. Statistical issues concern the development and application of complex statistical models to meet the methodological challenges of occupational health data analysis.