Thèse soutenue

Approches décisionnelles de la maintenance basées sur le risque pour les outils de forage et de mesure

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Jinlong Kang
Direction : Saïd Noureddine ZerhouniChristophe Varnier
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Automatique
Date : Soutenance le 07/03/2024
Etablissement(s) : Bourgogne Franche-Comté
Ecole(s) doctorale(s) : SPIM - Sciences Physiques pour l'Ingénieur et Microtechniques
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Franche Comté Electronique Mécanique Thermique et Optique - Sciences et Technologies - Franche-Comté Électronique Mécanique- Thermique et Optique - Sciences et Technologies (UMR 6174) / FEMTO-ST
Etablissement de préparation : École nationale supérieure de mécanique et des microtechniques (Besançon)
Jury : Président / Présidente : Abderrahman El Mhamedi
Examinateurs / Examinatrices : Saïd Noureddine Zerhouni
Rapporteurs / Rapporteuses : Saddek Labib Terrissa, Sofiène Dellagi

Mots clés

FR  |  
EN

Résumé

FR  |  
EN

Les outils de forage et de mesure (F&M) sont essentiels pour assurer l'efficacité et le succès des opérations de forage dans l'industrie pétrolière et gazière. La maintenance proactive est essentielle pour maintenir la fiabilité de ces outils. Cette étude se concentre sur les stratégies de maintenance basées sur le risque.Le cœur de cette thèse est l'introduction d'un cadre décisionnel complet de maintenance basé sur le risque pour les outils de F&M. Ce cadre se compose de quatre couches interconnectées : Données, Estimation du risque, Décision et Interface homme-machine. Sur la base de ce cadre, nous présentons des solutions innovantes, notamment un cadre de gestion de la qualité des données pour la couche Données, une méthode d'estimation des risques liés à la carte électronique et une estimation des risques liés à l'environnement opérationnel dans la couche Estimation des risques, un indice de compatibilité des outils pour une sélection plus éclairée des outils et des décisions de mise à niveau, et une solution de planification de la maintenance de la flotte basée sur les risques dans la couche Décision. Ces solutions sont conçues pour surmonter les limites des pratiques de maintenance existantes, en fournissant des processus de prise de décision de maintenance plus objectifs et mieux informés. En outre, ces solutions ont été déployées avec succès, ce qui a permis à l'entreprise de réaliser des économies substantielles. En résumé, cette étude marque une avancée significative dans la maintenance basée sur le risque pour les outils de F&M, offrant des solutions pratiques et efficaces pour améliorer la prise de décision en matière de maintenance dans l'industrie pétrolière et gazière.