Utilisation de la simulation à base d'agents et de la théorie de l'argumentation pour mieux appréhender la diffusion et l'appropriation des outils numériques en agriculture

Use of agent-based simulation and argumentation theory to better understand the diffusion and appropriation of digital tools in agriculture

• Auteur / Autrice : Loïc Sadou
• Direction : Patrick Taillandier, Stéphane Couture
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique et Télécommunications
• Date : Soutenance le 23/01/2024
• Etablissement(s) : Université de Toulouse (2023-....)
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, informatique et télécommunications (Toulouse)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Unité de Mathématiques et Informatique Appliquées (Toulouse)
• Jury : Président / Présidente : Marielle Montginoul
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Sylvie Doutre
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Guillaume Deffuant, Pierre Bommel

Mots clés

Mots clés contrôlés

Simulation par ordinateur

Diffusion de l'innovation

Informatique

Agriculture

Mots clés libres

Simulation à base d'agents

Argumentation

Diffusion d'innovation

Agriculture numérique

Agent-based simulation

Argumentation

Diffusion of innovation

Digital agriculture

Résumé

La simulation à base d'agents est utilisée depuis longtemps pour étudier les dynamiques d'adoption et de diffusion d'innovations. Cependant, la grande majorité de ces travaux se limitent à une représentation abstraite et simplifiée de ce processus, ce qui ne permet pas d'expliquer les raisons du changement d'opinion d'un agent, élément pourtant fondamental pour comprendre la dynamique de la diffusion de l'innovation. Dans cette thèse, nous proposons un modèle générique, MIDAO, basé sur la théorie du comportement planifié et l'argumentation formelle, qui vise à aller plus loin dans ce domaine. Plus précisément, nous proposons un modèle dans lequel les agents, représentant les possibles adoptants, sont capables de construire leur opinion sur l'innovation à partir de leur connaissance, traduite sous la forme d'une ensemble d'arguments et de débattre avec les autres agents. L'utilisation de ce modèle générique est illustrée au travers de l'exemple de la problématique de l'adoption des compteurs d'eau communicants par les agriculteurs de la région du Louts, dans le sud-ouest de la France.

Agent-based simulation has long been used to study the dynamics of innovation adoption and diffusion. However, the vast majority of this work is limited to an abstract and simplified representation of this process, which does not allow us to explain the reasons for an agent's change of opinion, a fundamental element for understanding the dynamics of innovation diffusion. In this thesis, we propose a generic model, MIDAO, based on the theory of planned behavior and formal argumentation, which aims to go further in this field. More specifically, we propose a model in which agents, representing possible adopters, are able to construct their opinion on the innovation from their knowledge, translated into a set of arguments, and to debate with other agents. The use of this generic model is illustrated through the example of the problem of the adoption of communicating water meters by farmers in the Louts region of south-west France.