Quelle coordination territoriale pour la valorisation de la donnée en région ? : l'hypothèse DataLab Normandie

What kind of regional coordination is needed to make the most of regional data ? : The DataLab Normandie hypothesis

• Auteur / Autrice : Marie-Hélène Gauthier
• Direction : Philippe Vidal
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Géographie
• Date : Soutenance le 10/09/2024
• Etablissement(s) : Normandie
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Homme, sociétés, risques, territoire (Rouen)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Identité et Différenciation des Espaces de l'Environnement et des Sociétés
• Partenaire(s) de recherche : Établissement co-accrédité : Université Le Havre Normandie
• Jury : Président / Présidente : Arnaud Brennetot
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Philippe Vidal, Amaël Cattaruzza, Fabienne Leloup, Thierry Joliveau, Emmanuelle Tixier, Marina Duféal
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Amaël Cattaruzza, Fabienne Leloup

Mots clés

Mots clés contrôlés

Données massives

Travail collaboratif

Décentralisation

Politique publique

Mots clés libres

Région

Donnée

Numérique

Dispositifs Territoriaux

Épreuves

Jeux d'Acteurs

Region

Data

Territorial instruments

Governance

Territorial issues

Interplay of actors

Résumé

Cette thèse débutée en septembre 2020 et financée par un support CIFRE s'est déroulée au sein de la Région Normandie et de l'UMR IDEES 6266 LE HAVRE. Elle porte sur la question des conditions d’émergence et d’évolution d’un dispositif territorialisé de valorisation de la donnée à l'échelle régionale. L'hypothèse principale considère que l’échelon régional offre à l’ensemble des acteurs concernés des repères territoriaux et des raisons objectives de coopérer au travers d’un dispositif dédié, le DataLab Normandie. Celui-ci, expérimenté sous la forme d'un consortium entre 2020 et 2023, constitue le cœur de ce travail. Ce dispositif régional est susceptible d'assurer la coordination des acteurs (publics, privés et académiques), de les faire adhérer à une cause commune (la donnée) pour en faire une ressource territoriale et la valoriser autour de projets concrets. La thèse prend appui sur d'autres exemples de dispositifs territoriaux français pour discuter des modèles possibles d'organisation et révèle, à partir de la théorie des conventions, un certain nombre d'épreuves territoriales de la donnée qu'il convient d'organiser et de faire passer. Le principal résultat est que si le DataLab Normandie assume très correctement un rôle ''d'impulsion'', notamment dans le cadre d'appels à projets, il peine toutefois pour l'instant à apparaître comme une structure incontournable d'ingénierie au service des acteurs régionaux.

This thesis, which began in September 2020 and was funded by a CIFRE, was carried out within the Normandy Region and the UMR IDEES 6266 LE HAVRE. It focuses on the question of the conditions for the emergence and development of a territorial system for exploiting data at regional level. The main hypothesis is that the regional level provides all the players involved with territorial reference points and objective reasons for cooperating through a dedicated mechanism, the DataLab Normandie. The DataLab, which will be piloted as a consortium between 2020 and 2023, forms the core of this work. This regional mechanism is likely to ensure the coordination of players (public, private and academic), to get them to adhere to a common cause (data) in order to turn it into a regional resource and develop it around concrete projects. The thesis draws on other examples of French territorial systems to discuss possible organisational models and reveals, on the basis of convention theory, a number of territorial tests of data that need to be organised and passed on. The main finding is that, while DataLab Normandie does a good job of providing ‘impetus’, particularly in the context of calls for projects, it is still struggling to establish itself as a key engineering structure serving regional players