L’addiction aux écrans et les comorbidités anxieuses et dépressives associées chez les adolescents

Screen addiction and associated anxiety and depression comorbidities in adolescents

• Auteur / Autrice : Sandrine Charnier
• Direction : Martine Batt, Joëlle Lebreuilly
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Psychologie
• Date : Soutenance le 13/12/2024
• Etablissement(s) : Université de Lorraine
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale SLTC - Sociétés, Langages, Temps, Connaissances (Nancy ; 2013-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Interpsy-ETIC (Metz ; 2009-...)
• Jury : Président / Présidente : Amine Benyamina
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Martine Batt, Joëlle Lebreuilly, Stéphane Rusinek, Marie Grall-Bronnec, Stéphanie Bourion
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Stéphane Rusinek, Marie Grall-Bronnec

Mots clés

Mots clés contrôlés

Comorbidité psychiatrique

Adolescents -- Psychopathologie

Psychologie

Jeux sur Internet

Dépendance à Internet

Mots clés libres

Addiction aux écrans

Addiction à internet

Trouble du jeu sur internet

Adolescent

Screen addiction

Internet addiction

Internet game disorder

Adolescent

Résumé

Objectif : L'objectif de cette étude est d'explorer les liens entre l'addiction aux écrans, notamment l'addiction à Internet (IA) et le trouble du jeu en ligne (IGD), et la comorbidité anxieuse et dépressive chez des adolescents français.Méthode : Notre étude est composée de deux parties. Dans une première partie, nous avons étudié le profil de 214 adolescents (88 garçons, 126 filles, 10-13ans, m=11.5, Sd=0.58). Puis, dans une seconde partie, nous avons suivis 36 adolescents de ce groupe pendant deux ans (11 garçons, 25 filles, T1 : 11-13ans, m=11.58, Sd=0.60 ; T2 : 12-14ans, m=13, Sd=0.478 ; T3 : 13-15ans, m=13.55, Sd=0.65). Les symptomatologies anxieuses et dépressives ont été évaluées à l'aide des questionnaires suivants : Le Revised Child Anxiety and Depression Scale (RCADS ; Chorpita, 2000) et Le Children Depression Inventory (CDI ; Kovacs, 1981) et Le Children Depression Inventory (CDI ; Kovacs, 1981). L'addiction aux écrans a été évaluée avec trois questionnaires : l'Internet Addiction Test (IAT ; Young, 1998), le Problem Video Game Playing (PVP ; Tejeiro & Morán, 2002) et La Game Addiction Scale (GAS ; Lemmens, Valkenburg et Peter, 2009). Un dernier questionnaire permettant de recueillir des données personnelles leur a aussi été donné. La première évaluation s'est déroulée en juin 2019. L'étude longitudinale comprend deux passations supplémentaires (décembre 2020 et juin 2021).Résultats : Dans l'étude transversale, 6.5% des adolescents présentent une IA et 11.2% à 14% d'entre eux, un IGD. Les corrélations ont montré que la dépression et l'anxiété entretenaient un lien significatif avec l'IA et l'IGD. La régression linéaire multiple fait ressortir que la dépression est en partie le facteur qui explique le mieux les résultats aux différentes échelles d'IA et d'IGD. L'étude longitudinale conforte la première analyse. Tout d'abord, les résultats montrent une stabilité dans le temps de la prévalence de l'IA et l'IGD ainsi que de la symptomatologie anxieuse et dépressive. L'analyse de variance à mesure répétées fait ressortir les résultats suivants : le genre n'apparait pas comme un facteur prédicteur de l'addiction aux écrans ; la dépression est prédictrice de l'IA et inversément ; la dépression est également prédictrice de l'IGD mais pas l'inverse ; et enfin, l'anxiété apparait comme un facteur prédicteur de la dépression, mais uniquement dans un second temps.Conclusion : Nos résultats positionne les affects dépressifs au centre de la problématique de l'addiction des écrans : ils apparaissent être le facteur prédicteur essentiel de l'IA et de l'IGD. En effet, l'adolescence est une période de transition durant laquelle vont se produire des bouleversements physiologiques, physiques, environnementaux ainsi que des remaniements psychiques importants permettant d'accéder à une construction identitaire. Ce temps peut être source d'angoisse et de souffrance. L'usage des écrans peut alors permettre de fuir une certaine réalité et être utilisé comme une stratégie de coping face à ces émotions. Ce constat pose l'importance du repérage précoce de la dépression et de sa prise en charge ainsi que du questionnement nécessaire de l'existence d'une pathologie dépressive devant la présence d'une IA ou d'un IGD. Des études longitudinales sont indispensables pour conforter ce lien.

Objective: The aim of this study is to explore the links between screen addiction, particularly Internet addiction (IA) and Internet gaming disorder (IGD), and comorbid anxiety and depression in french adolescents'.Method: Our study is composed of two parts. In the first part, we studied the profile of 214 adolescents (88 boys, 126 girls, 10-13 years old, m=11.5, Sd=0.58). Then, in a second part, we followed 36 adolescents from this group for two years (11 boys, 25 girls, T1: 11-13 years old, m=11.58, Sd=0.60; T2: 12-14 years, m=13, Sd=0.47; T3: 13-15 years, m=13.55, Sd=0.65). Using the following questionnaires: The Revised Child Anxiety and Depression Scale (RCADS; Chorpita, 2000) and The Children Depression Inventory (CDI; Kovacs, 1981) and The Children Depression Inventory (CDI; Kovacs, 1981). Screen addiction was assessed with three questionnaires: the Internet Addiction Test (IAT; Young, 1998), the Problem Video Game Playing (PVP; Tejeiro & Morán, 2002) and the Game Addiction Scale (GAS; Lemmens, Valkenburg and Peter, 2009). A final questionnaire to collect personal data was also given to them. The first evaluation took place in June 2019. The longitudinal study includes two additional evaluations (December 2020 and June 2021).Results: In the cross-sectional study, 6.5% of adolescents had IA and 11.2% to 14% of them had IGD. Correlations showed that depression and anxiety had a significant relationship with IA and IGD. Multiple linear regression shows that depression is in part the factor that best explains the results on the different AI and IGD scales. The longitudinal study supports the first analysis. First of all, the results show stability over time in the prevalence of IA and IGD as well as anxious and depressive symptomatology. The repeated measures analysis of variance reveals the following results: gender does not appear to be a predictive factor of screen addiction; depression is predictive of AI and vice versa; depression is also predictive of IGD but not vice versa; and finally, anxiety appears as a predictive factor of depression, but only secondarily.Conclusions: Our results position depressive affects at the center of the problem of screen addiction: they appear to be the essential predictive factor of AI and IGD. Indeed, adolescence is a period of transition during which physiological, physical and environmental upheavals will occur as well as significant psychological changes allowing access to identity construction. This time can be a source of anxiety and suffering. The use of screens offers them the possibility to escape a certain reality and be used as a coping strategy in the face of these emotions. This observation raises the importance of early identification of depression and its management as well as the necessary questioning of the existence of a depressive pathology in the presence of IA or IGD. Longitudinal studies are essential to strengthen this link.