Apport des mesures des compteurs Linky pour la connaissance des charges du réseau de distribution

Contribution of Linky meter measurements to the knowledge of the loads on distribution grid

• Auteur / Autrice : Guilherme Ramos milis
• Direction : Raphaël Caire, Marie-Cécile Alvarez-Hérault
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie électrique
• Date : Soutenance le 08/03/2024
• Etablissement(s) : Université Grenoble Alpes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale électronique, électrotechnique, automatique, traitement du signal (Grenoble ; 199.-....)
• Partenaire(s) de recherche : Equipe de recherche : Equipe de recherche Systèmes et réseaux électriques (Grenoble)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de génie électrique (Grenoble)
• Jury : Président / Présidente : Adeline Leclercq-Samson
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Arturo Suman-Bretas
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Bruno François, Georges Kariniotakis

Mots clés

Mots clés contrôlés

Cartographie -- Informatique

Électricité -- Distribution

Réseaux électriques (énergie) -- Régulation

Compteurs électriques intelligents

Mots clés libres

Modélisation des charges

Foisonnement

Cartographie d'utilisation des données

Compteurs intelligents

Load modelling

Diversity Factor

Mapping of data usage

Smart meters

Résumé

Le réseau de distribution occupe une place centrale dans la transition énergétique. Cela se traduit par deux modifications clés pour le réseau : une (r)évolution des usages et une (r)évolution numérique. Dans ce contexte, cette thèse commence par dresser une nouvelle cartographie des usages des données provenant des compteurs intelligents. À partir de cette cartographie, la thèse va approfondir deux thématiques centrales d'une grande importance dans le contexte de transition énergétique. La première est une analyse du coefficient de foisonnement des charges Basse Tension (BT) et de son estimation. La seconde concerne l'estimation des courbes de charge des clients du réseau BT à partir d'une méthode innovante.

The distribution grid occupies a central position in the energy transition. This results in two key changes for the network: an (r)evolution of uses and a digital (r)evolution. In this context, this thesis begins by creating a new mapping of the uses of data from smart meters. Building upon this mapping, the thesis will delve into two central themes of great importance in the context of energy transition. The first is an analysis of the Diversity Factor of Low Voltage (LV) charges and its estimation. The second involves estimating the load curves of customers on the LV grid using an innovative method.