Gestion de la Continuité et de l’Intégrité des Processus Métiers à l’aide de Corrections Basées sur des Patterns

Managing Business Process Continuity and Integrity Using Pattern-Based Corrections

• Auteur / Autrice : Charbel Kady
• Direction : Grégory Zacharewicz, Nicolas Daclin
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : SYAM - Systèmes Automatiques et Micro-Électroniques
• Date : Soutenance le 16/12/2024
• Etablissement(s) : IMT Mines Alès
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Information, Structures, Systèmes (Montpellier ; 2015-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire des Sciences des Risques - Laboratoire des Sciences des Risques / LSR
• Jury : Président / Présidente : Charles Yaacoub
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Grégory Zacharewicz, Nicolas Daclin, Lilia Gzara, Yves Ducq, François Trousset, Anne-Lise Courbis, Roy Abi Zeid Daou
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Lilia Gzara, Yves Ducq
• DOI : 10.70675/a50d7b2cz75b7z4c48zbdffz13e7230cb3b9

Mots clés

Mots clés libres

Gestion des Déviations

Modélisation

Corrections basées sur des modèles

Workflows

Continuité des Processus

Intégrité des Processus

BPMN

Mécanisme de jetons d'état

Apiculture

Deviation management

Modeling

Pattern-Based Corrections

Workflows

Process continuity

Process Integrity

BPMN

State Token Mechanism

Apiculture

Résumé

Cette thèse présente une approche pour la gestion des déviations dans les flux de travail utilisant le Business Process Model and Notation (BPMN). La recherche répond au besoin de gestion efficace des déviations en intégrant un cadre complet comprenant la correction des déviations basée sur des modèles et un mécanisme enrichi de State Token. L’approche est testée par une étude de cas dans le domaine de l’apiculture, démontrant l’applicabilité pratique et l’efficacité de la méthode proposée. Les contributions clés incluent le développement d’une bibliothèque de modèles, la caractérisation des éléments BPMN et un mécanisme pour aider à la prise de décision dans la gestion des déviations. Les résultats montrent que l’approche peut corriger efficacement les déviations, assurant la continuité et l’intégrité du flux de travail.

This thesis presents an approach to managing deviations in Business Process Model and Notation (BPMN) workflows. The research addresses the critical need for effective deviation management by integrating a comprehensive framework that includes pattern-based deviation correction and an enriched State Token mechanism. The approach is tested through a case study in the apiculture domain, demonstrating the practical applicability and effectiveness of the proposed method. Key contributions include the development of a library of patterns, the characterization of BPMN elements, and a mechanism to help decision-making in addressing deviations. The results show that the approach can efficiently correct deviations, ensuring workflow continuity and integrity.