Le déploiement d'un modèle organisationnel : le cas de l'affacturage inversé collaboratif

Deploying an organizational model : the case of collaborative reverse factoring

• Auteur / Autrice : Mohamed Saleh Ali
• Direction : Christian Cadiou, Kristen Cadiou
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de gestion
• Date : Soutenance le 29/03/2024
• Etablissement(s) : Brest
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences Economiques et sciences De Gestion - Bretagne (Rennes ; 2022-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire d’Économie et de Gestion de l’Ouest
• Jury : Président / Présidente : Éric Stéphany
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Christian Cadiou, Kristen Cadiou, Éric Stéphany, Gwenaëlle Oruezabala, Hubert Tondeur
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Gwenaëlle Oruezabala, Hubert Tondeur

Mots clés

Mots clés contrôlés

Affacturage inversé collaboratif

Mots clés libres

Affacturage inversé

Financement de la chaîne d’approvisionnement

Modèle organisationnel

Constellation collaborative

Résilience

Étude de cas longitudinale

Reverse factoring

Supply chain finance

Organizational model

Collaborative constellation

Resilience

Longitudinal case study

Résumé

Longtemps, les chercheurs se sont principalement concentrés sur l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement du point de vue des flux physiques et informationnels, en négligeant souvent l'aspect financier de cette dernière (Moretto et Caniato, 2021). Ces dernières années, nous assistons à un regain d’intérêt pour les techniques de financement de la chaîne d'approvisionnement (FCA). Une des techniques du FCA ayant le vent en poupe, est l'affacturage inversé collaboratif (AIC). L’AIC s’inscrit dans un contexte industriel marqué par une collaboration novatrice entre acteurs de l'économie réelle et financière, visant à fournir un paiement anticipé des factures dans la chaîne d'approvisionnement. Cette thèse se concentre sur l'évolution du modèle organisationnel, la constellation collaborative, de l’AIC. L'approche méthodologique adoptée est qualitative, reposant sur une étude longitudinale au sein d'Arkéa Banque Entreprises et Institutionnels (ABEI). Les données proviennent d'entretiens, d'observations participantes et de l'analyse de documents internes, fournissant une compréhension approfondie de l'évolution du dispositif d'AIC. L'étude de cas longitudinale couvre la phase de déploiement et la phase de l’enrichissement de la constellation collaborative, en mettant l'accent sur des dimensions clés telles que l'attractivité, la stabilité et la confiance. Cette thèse revêt un intérêt managérial et académique, notamment pour la recherche en explorant un modèle constellaire peu étudié dans la littérature. Les conclusions enrichissent la compréhension des interactions des parties prenantes et des dynamiques liées à la résilience organisationnelle dans le contexte spécifique de l'AIC. Les limites de l'étude sont reconnues, ouvrant la voie à des opportunités de recherche futures dans ce domaine.

For a long time, academic research focused mainly on supply chain optimization from the perspective of physical and informational flows, often neglecting its financial aspect (Moretto and Caniato, 2021). In recent years, we have seen a renewed interest in supply chain finance (SCF) techniques. One of the FCA techniques with the wind in its sails is collaborative reverse factoring (AIC). AIC is part of an industry context marked by innovative collaboration between real-economy and financial players, aimed at providing early payment of invoices in the supply chain. This thesis focuses on the evolution of AIC's organizational model, the collaborative constellation. The methodological approach adopted is qualitative, based on a longitudinal study within Arkéa Banque Entreprises et Institutionnels (ABEI). Data are drawn from interviews, participant observations and analysis of internal documents, providing an in-depth understanding of the evolution of the AIC scheme. The longitudinal case study covers the deployment phase and the enrichment phase of the collaborative constellation, focusing on key dimensions such as attractiveness, stability and trust. This thesis is of managerial and academic interest, particularly for research by exploring a constellation model little studied in the literature. The findings enrich the understanding of stakeholder interactions and dynamics linked to organizational resilience in the specific context of AIC. The study's limitations are acknowledged, paving the way for future research opportunities in this field.