Dynamique du changement structurel et qualité des institutions dans le cadre d’une économie ouverte en développement

Dynamics of structural change and the quality of institutions in the context of an open developing economy

• Auteur / Autrice : Betty Asse
• Direction : Dalila Nicet-Chenaf
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences économiques
• Date : Soutenance le 03/04/2024
• Etablissement(s) : Bordeaux
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Entreprise, économie, société
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Bordeaux sciences économiques
• Jury : Président / Présidente : Éric Rougier
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Christophe Rault, Kunal Sen

Mots clés

Mots clés contrôlés

Politique économique -- Afrique subsaharienne

Politique économique -- Pays en voie de développement

Économie ouverte

Ajustement structurel

Mots clés libres

Changement structurel

Qualité des institutions

Insertion internationale

Pays en développement

Afrique sub-Saharienne

Croissance

Demande mondiale

Global demand

Quality of institutions

Developing countries

Sub-Saharan Africa

Growth

Institutional quality

International integration

Résumé

"Les institutions sont les contraintes conçues par l'homme qui structurent les interactions politiques, économiques et sociales." North (1991). Selon Levchenko (2007), le terme « institutions » réfère à un large éventail de structures qui influent les résultats économiques comme l’exécution des contrats, le droit des propriétés, etc… Se référant à la littérature sur les institutions, il indique que les institutions jouent un rôle important dans la performance économique. En termes de changement structurel, différents modèles de changement structurel ont été observés que ce soient des pays anciennement ou nouvellement industrialisés. Vu l’importance accordée aux institutions dans les différentes études économiques récentes, le questionnement s’est fait de façon intuitive pour comprendre le rôle des institutions dans ces différents modèles de changement structurel.Dans le chapitre 1, nous étudions la relation entre la qualité des institutions et le changement structurel. Nous regardons quels types d'institutions (politiques, juridiques et économiques) sont les plus importants dans le processus de changement structurel, sur un échantillon de 103 pays de 1984 à 2018. Nous utilisons d’abord la technique de l'analyse en composantes principales et de la classification ascendante hiérarchique pour explorer notre ensemble de données. Ensuite, nous étudions empiriquement la relation à l'aide d'un modèle de panel à seuil. Nous constatons que les institutions juridiques, économiques et politiques ont des effets significatifs sur le changement structurel. Cependant, ces effets diffèrent selon le niveau des seuils institutionnels.En considérant l'intégration internationale dans le chapitre 2, elle est en général considérée sous l'angle de son impact sur la croissance et/ou le développement d'un pays. Nous examinons la relation entre l'ouverture et le changement structurel, avec la notion de seuil institutionnel sur un échantillon de 98 pays entre 1984 et 2018, et en utilisant les systèmes GMM. Notre étude montre que la qualité institutionnelle est importante pour expliquer la relation entre l'ouverture et le changement structurel. Cependant, son importance n'est pertinente que lorsque les pays atteignent un certain seuil de qualité des institutions. Et pour le degré de similarité institutionnelle des pays de notre échantillon avec les Etats-Unis, la Chine et les pays de l'Union Européenne (UE), notre étude montre un impact négatif et significatif des institutions différentes par rapport aux Etats-Unis, à l'UE et la Chine.Dans le chapitre 3, nous tenons compte du processus de désindustrialisation observé dans les pays de l'Afrique subsaharienne, qui est prématuré selon certains auteurs comme Rodrik (2013, 2016). La demande mondiale de services qui croît plus vite que la demande de produits manufacturés et la faiblesse de la demande intérieure seraient les causes de cette désindustrialisation. Cependant, selon d'autres auteurs comme Loungani et al., (2017), si ces pays se désindustrialisent, ils devraient tout de même pouvoir bénéficier d'opportunités de développement à travers le secteur des services, qui serait une nouvelle voie de développement sans usine (Ghani et O'Connell, 2016 ; Dihel et Goswami, 2016). Ce chapitre teste l'impact des différentes demandes (mondiales et domestiques) sur le changement structurel et l'industrialisation, et l'impact des différents secteurs sur la croissance, sur un échantillon de 57 pays en développement dans un modèle de données de panel sur la période de 1984 à 2017, avec l’estimateur Hausman-Taylor. Les résultats montrent que les pays d'Afrique subsaharienne souffrent d'une désindustrialisation prématurée qui est enracinée dans les mécanismes de demande et d’offre. Et le secteur des services génère peu d'effets d'entraînement sur le revenu des pays de l'ASS, vu que ces services soient à faible intensité de connaissances.

"Institutions are the man-made constraints that structure political, economic and social interactions." North (1991). According to Levchenko (2007), the term "institutions" refers to a wide range of structures that influence economic outcomes such as contract enforcement, property law, etc... Referring to the literature on institutions, it indicates that institutions play an important role in economic performance. In terms of structural change, different patterns of structural change have been observed in both formerly and newly industrialized countries. Given the importance attached to institutions in recent economic studies, the question was posed intuitively in order to understand the role of institutions in these different models of structural change.Chapter 1 examines the relationship between institutional quality and structural change. We look at which types of institutions (political, legal and economic) are most important in the process of structural change, over a sample of 103 countries from 1984 to 2018. We first use the technique of principal component analysis and hierarchical ascending classification to explore our dataset. Then, we empirically investigate the relationship using a threshold panel model. We find that legal, economic and political institutions have significant effects on structural change. However, these effects differ according to the level of institutional thresholds.When considering international integration in chapter 2, it is generally viewed in terms of its impact on a country's growth and/or development. We examine the relationship between openness and structural change, with the notion of institutional threshold over a sample of 98 countries between 1984 and 2018 and using GMM system. Our study shows that institutional quality is important in explaining the relationship between openness and structural change. However, its importance is only relevant when countries reach a certain threshold of institutional quality. And for the degree of institutional similarity of the countries in our sample with the USA, China and European Union (EU) countries, our study shows a significant negative impact of different institutions compared with the USA, EU and China.In chapter 3, we take into account the deindustrialization process observed in sub-Saharan African countries, which is premature according to some authors such as Rodrik (2013, 2016). Global demand for services, which is growing faster than demand for manufactured goods, and weak domestic demand are said to be the causes of this deindustrialization. However, according to other authors such as Loungani et al, (2017), if these countries become deindustrialized, they should still be able to benefit from development opportunities through the services sector, which would be a new development path without factories (Ghani and O'Connell, 2016; Dihel and Goswami, 2016). This chapter tests the impact of different demands (global and domestic) on structural change and industrialization, and the impact of different sectors on growth, on a sample of 57 developing countries in a panel data model over the period 1984 to 2017, with the Hausman-Taylor estimator. The results show that Sub-Saharan African countries suffer from premature deindustrialization, which is rooted in demand and supply mechanisms. And the service sector generates little spillover effect on income in SSA countries, given the low knowledge intensity of these services.