Thèse soutenue

Étude d'un indicateur de vieillissement moteur au sein de la population française : la vitesse de marche

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Auteur / Autrice : Félicia Santos
Direction : Alexis ElbazFanny Artaud
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Epidémiologie
Date : Soutenance le 16/11/2023
Etablissement(s) : université Paris-Saclay
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Santé Publique
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations (Villejuif, Val-de-Marne ; 2010-....) - Centre de recherche en épidémiologie et santé des populations / CESP
référent : Université Paris-Saclay. Faculté de médecine (Le Kremlin-Bicêtre, Val-de-Marne ; 2020-....)
graduate school : Université Paris-Saclay. Graduate School Santé publique (2020-....)
Jury : Président / Présidente : Marie Herr
Examinateurs / Examinatrices : Marie Herr, Catherine Helmer, Cédric Annweiler, Olivier Guérin
Rapporteurs / Rapporteuses : Catherine Helmer, Cédric Annweiler

Résumé

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Le vieillissement est un processus physiopathologique normal entrainant un déclin cognitif et moteur au cours du temps, pouvant conduire à un état de fragilité et une perte d’autonomie. L’objectif de cette thèse était d’étudier l’indicateur de vieillissement moteur que représente la vitesse de marche (VM). Premièrement, nous avons comparé l’influence de différents protocoles de mesure (allure, distance et méthode de mesure) de VM sur sa validité. Deuxièmement, nous avons développé des normes de VM pour la population générale française (45-69 ans), tout en tenant compte du biais de sélection inhérent aux enquêtes de cohortes. Enfin, la part des différences de VM entre femmes et hommes attribuable à un ensemble de caractéristiques différemment distribuées dans ces deux groupes de sexe a été explorée. Nos résultats ont montré que l’excellente validité entre mesures manuelles et automatisées de VM dépendait de la VM à allure rapide (VMR). La correction de l’effet de sélection diminuait les normes estimées de VM, avec un effet plus important dans les groupes sous-représentés dans la cohorte. À allure rapide, la répartition différente selon le sexe de 23 caractéristiques sociales, de mode de vie et de santé expliquait 80% de l’effet du sexe sur la VMR. Ces travaux illustrent l’importance d’utiliser des mesures automatisées de VMR dans l’étude de son déclin au sein d’une population relativement jeune, et la nécessité de corriger l’effet de sélection dans les études descriptives. Les normes proposées permettront d’identifier les personnes présentant de moins bonnes performances motrices dès le milieu de leur vie. D'autres études restent nécessaires afin de mieux comprendre l’effet du sexe et du genre sur le vieillissement moteur.