Comment stimuler la performance opérationnelle à travers le management basé sur l'Intelligence artificielle ? Une étude des enjeux de l'IA pour les fonctions managériales traditionnelles et des déterminants stratégiques du management basé sur l'IA
Auteur / Autrice : | Mohamed-Nedjib Benleulmi |
Direction : | Milie Theodora Miere-Pélage, Nicholas Paparoidamis |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Sciences de l'information et de la communication |
Date : | Soutenance le 29/11/2023 |
Etablissement(s) : | université Paris-Saclay |
Ecole(s) doctorale(s) : | Sciences Sociales et Humanités |
Partenaire(s) de recherche : | référent : Université de Versailles-Saint-Quentin-en-Yvelines (1991-....) |
graduate school : Université Paris-Saclay. Graduate School Humanités-Sciences du patrimoine (2020-....) | |
Laboratoire : Laboratoire de recherche en management (Guyancourt, Yvelines) | |
Jury : | Président / Présidente : Christophe Assens |
Examinateurs / Examinatrices : Alain Kiyindou, Raluca Descotes, Elizabeth Gardère | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Alain Kiyindou, Raluca Descotes |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Cette recherche doctorale a pour objectif de contribuer aux connaissances en management des systèmes d'information et en marketing à travers l'étude des enjeux de l'IA pour les fonctions managériales traditionnelles, ainsi que des déterminants stratégiques du management basé sur l'intelligence artificielle (IA) du point de vue des top managers à l'échelle internationale. Dotée d'un ancrage scientifique croisant les sciences de l'information et de la communication avec les sciences de gestion, cette recherche mobilise une méthodologie mixte : tout d'abord, une approche connexionniste pour traiter la question des enjeux de l'IA pour les fonctions managériales traditionnelles, puis une approche PLS-SEM (Partial Least squares—structural equation modeling) pour identifier et mesurer l'importance des déterminants stratégiques du management basé sur l'IA afin de stimuler les performances opérationnelles. Ainsi, cette recherche offre aux managers une vision holistique du management basé sur l'IA et explique comment le mobiliser efficacement pour stimuler la performance opérationnelle. De plus, elle met en évidence à la fois la portée et les limites des théories utilisées, notamment la théorie institutionnelle, la théorie des échelons supérieurs et la théorie de l'orchestration. Enfin, cette recherche fournit des preuves empiriques solides concernant le management basé sur l'IA grâce à l'analyse croisée de données.