Approche Logique de la Personnalisation dans les Environnements Informatiques pour l'Apprentissage Humain

Logic Approach of Personalization in Technology Enhanced Learning

• Auteur / Autrice : Fabrice Popineau
• Direction : Nicole Bidoit-Tollu
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance le 12/01/2023
• Etablissement(s) : université Paris-Saclay
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences et technologies de l'information et de la communication (Orsay, Essonne ; 2015-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire interdisciplinaire des sciences du numérique (Orsay, Essonne ; 2021-....)
• Partenaire(s) de recherche : référent : CentraleSupélec (2015-....)
• Partenaire(s) de recherche : graduate school : Université Paris-Saclay. Graduate School Informatique et sciences du numérique (2020-....)
• Jury : Président / Présidente : Anne Vilnat
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Zahia Guessoum, Sébastien George, Bruno Defude, Marie-Hélène Abel, Nicolas Sabouret
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Zahia Guessoum, Sébastien George, Bruno Defude

Mots clés

Mots clés contrôlés

Utilisateurs d'ordinateurs

Intelligence artificielle -- Applications en éducation

Programmation logique

Mots clés libres

Programmation logique

Adaptation à l'utilisateur

Environnements informatiques pour l'apprentissage humain

Logic programming

User adaptation

Technology enhanced learning

Résumé

Nous présentons ici un ensemble de travaux autour de l'adaptation à l'apprenant dans les environnements informatiques pour l'apprentissage humain (EIAH). Ces travaux s'appuient sur une approche classique de l'intelligence artificielle, fondée essentiellement sur la logique et une approche agent. Nous développons plusieurs arguments sur le bien-fondé du calcul des situations pour piloter ces EIAH. Nous proposons une méthode de transformation des programmes logiques pour adapter le comportement de l'agent à l'utilisateur, ou bien pour donner une personnalité à l'agent. Nous discutons également la possibilité d'intégrer cette approche dans une plateforme de MOOC, pour accompagner les apprenants et pour leur fournir des recommandations personnalisées.

We present here a body of works dealing with learner adaptation in Technology Enhanced Learning (TLE) platforms. These works are based on a classical approach of artificial intelligence, essentially grounded on logic and an agent approach. We develop several arguments on the appropriateness of situation calculus to drive these platforms. We propose a method of transforming logic programs to adapt the agent's behavior to the user, or to give a personality to the agent. We also discuss the possibility of integrating this approach in a MOOC platform, to accompany learners and to provide them with personalized recommendations.