Approches spatio-temporelles et simulation de scenarios de gestion durable du poulpe en Mauritanie

Spatio-temporal approaches and simulation of sustainable octopus management scenarios in Mauritania

• Auteur / Autrice : Dedah Ahmed Babou
• Direction : Nicolas Bez
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences de la Mer
• Date : Soutenance le 13/06/2023
• Etablissement(s) : Université de Montpellier (2022-....)
• Ecole(s) doctorale(s) : École Doctorale GAIA Biodiversité, agriculture, alimentation, environnement, terre, eau (Montpellier ; 2015-...)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Unité Mixte de Recherche CNRS-IFREMER-IRD-UM 9190 MARBEC Marine Biodiversity, Exploitation and Conservation Université de Montpellier
• Jury : Président / Présidente : Catherine Aliaume
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Didier Jouffre, Cheikh Abdellahi Ould Inejih
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Edith Gabriel, Hilaire Drouineau

Mots clés

Mots clés contrôlés

Bases de données spatio-temporelles

Ressources halieutiques

Poulpe commun

Mots clés libres

Factorisation spatiotemporelle

Octopus vulgaris

Stratégies de pêche

Isis-Fish

Calibration

Scénarios de gestion

Spatio-Temporal factorization

Octopus vulgaris

Fishing strategies

Isis-Fish

Calibration

Management scenario

Résumé

L’identification des principaux schémas de distribution spatiale des espèces halieutiques est une étape importante dans le processus d’apprentissage de leur stratégie d’occupation de l’espace et la définition de stratégies de gestion spatialisées. Ce travail vise à fournir une méthodologie d’analyse déterministe de la répartition spatiotemporelle de l’abondance de certaines espèces en vue de son intégration dans un modèle intégré de gestion des pêches. Cette méthodologie est appliquée à la dynamique halieutique du poulpe (Octopus vulgaris, cuvier 1797) dans la zone mauritanienne sur les 30 dernières années.Dans ce cadre, une approche inspirée des méthodes de factorisation d’analyse de données est développée pour réduire une longue série temporelle de données géoréférencées d’abondance tout en garantissant qu’une part satisfaisante de variance est conservée. Cette approche a conduit à créer des portefeuilles de cartes, symptomatiques de chacune des deux saisons clefs de la dynamique du poulpe au cours des 30 dernières années. Durant la saison chaude qui constitue la principale saison de reproduction de l’espèce, le portefeuille ne contient qu’une seule carte traduisant une stratégie spatiale de reproduction claire et stable dans le temps avec une concentration de l’abondance dans une zone située au nord de la ZEE mauritanienne. En revanche, durant la saison froide, le portefeuille contient quatre cartes indiquant une plus grande variabilité dans la stratégie d’occupation de l’espace. Ces différences de dynamiques spatiales saisonnières sont statistiquement reliées à une dynamique très similaires observées dans les cartes de température de surface de l’eau.Ces résultats, ainsi que les informations disponibles sur la biologie et l’écologie de l’espèce, sont couplés à une analyse de la structuration du système d’exploitation du poulpe pour paramétrer un modèle intégré sur la plateforme de modélisation ISIS-Fish en vue de pouvoir tester et évaluer les impacts de différents scénarios de gestion. Des esquisses de scénarios de gestion consistant à réduire l’effort de pêche, à déterminer un TAC contraignant ou à allonger la durée des fermetures de pêche sont testées. Si l’état de développement du modèle ne permet pas encore des visées opérationnelles, c’est clairement le but des étapes de consolidation à venir dont beaucoup porteront sur une meilleure modélisation du recrutement en lien avec le stock géniteur et des variables environnementales non encore présentes dans le modèle. L’intégration de considérations et de paramètres socio-économiques permettra, in fine, d’évaluer plus concrètement des scénarios de gestion co-construits avec les parties prenantes du système pêche mauritanien.

Identifying the main spatial distribution patterns of fish species is an important step in the process of learning their spatial occupation strategy and defining spatialized management strategies. This work aims to provide a methodology for the deterministic analysis of the spatiotemporal distribution of the abundance of certain species with a view to its integration into an integrated fisheries management model. This methodology is applied to the fishing dynamics of octopus (Octopus vulgaris, cuvier 1797) in the Mauritanian zone over the last 30 years.In this context, an approach inspired by data analysis factorization methods is developed to reduce a long time series of georeferenced abundance data while ensuring that a satisfactory part of the variance is preserved. This approach has led to the creation of portfolios of cards, symptomatic of each of the two key seasons of octopus dynamics over the past 30 years. During the hot season, which is the main breeding season for the species, the portfolio contains only one map reflecting a clear and stable spatial breeding strategy over time with a concentration of abundance in an area located to the north of the Mauritanian EEZ. On the other hand, during the cold season, the wallet contains four cards indicating greater variability in the strategy of occupying space. These differences in seasonal spatial dynamics are statistically related to very similar dynamics observed in sea surface temperature maps.These results, as well as the information available on the biology and ecology of the species, are coupled with an analysis of the structuring of the octopus operating system to parameterize an integrated model on the ISIS-Fish modeling platform with a view to to be able to test and assess the impacts of different management scenarios. Sketches of management scenarios consisting of reducing fishing effort, determining a binding TAC or extending the duration of fishing closures are tested. If the state of development of the model does not yet allow operational aims, this is clearly the goal of the upcoming consolidation steps, many of which will focus on better modeling of recruitment in relation to the spawning stock and environmental variables not yet present. in the model. The integration of socio-economic considerations and parameters will ultimately make it possible to more concretely assess management scenarios co-constructed with the stakeholders of the Mauritanian fishing system.