Le confort thermique pour des populations vulnérables : développement d'un modèle thermo-physiologique
Auteur / Autrice : | Zoubayre El Akili |
Direction : | Guillaume Polidori, Youcef Bouzidi |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Systèmes SocioTechniques |
Date : | Soutenance le 19/01/2023 |
Etablissement(s) : | Troyes |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Troyes, Aube) |
Partenaire(s) de recherche : | Organisme européen de financement : Fonds européen de développement régional |
Laboratoire : Interdisciplinary research on Society-Technology-Environment / InSyTE | |
Jury : | Président / Présidente : Bruno Peuportier |
Examinateurs / Examinatrices : Guillaume Polidori, Youcef Bouzidi, Bruno Peuportier, Christophe Ménézo, Monica Siroux, Chadi Maalouf, Abdelatif Merabtine, Marjorie Musy | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Christophe Ménézo, Monica Siroux |
Mots clés
Résumé
Le confort thermique intérieur est devenu un sujet important dans le contexte de la vie durable. Il devient primordial de fournir un climat intérieur adéquat, en particulier dans les établissements de santé (hôpitaux, maison d'accueil spécialisée, maison de retraite), car il s'agit de bâtiments résidentiels spécifiques qui accueillent des personnes dont les conditions médicales varient considérablement en fonction des conditions hygrothermiques in-situ. Ce sujet s'inscrit dans le contexte multiple d’une augmentation de la population dite vulnérable en France, d’un cadre de dérèglement climatique, et d’un manque d'information en conception des systèmes et paramètres de fonctionnement nécessaires (réglages de systèmes CVC, l'adaptation de l'ambiance thermique…) pour ce type de population. L’objectif de ce mémoire est d'évaluer le confort thermique d’une population vulnérable aux brusques changements d’ambiance thermique auxquels elle peut être confrontée, afin de définir les principaux critères pour atteindre un confort acceptable et soutenable. Parallèlement, un nouveau modèle de bio-chaleur est développé pour prédire avec précision les réponses physiologiques des personnes âgées aux conditions ambiantes, telles que les températures de la peau, et du corps. Ce travail repose sur une approche terrain, une analyse expérimentale, et une modélisation numérique.