Gestion optimisée de ressources dans le contexte hospitalier

Optimized Management of Resources in the Hospital Context

• Auteur / Autrice : Quoc Nhat Han Tran
• Direction : Lionel Amodeo, Nhan Quy Nguyen
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Optimisation et Sûreté des Systèmes
• Date : Soutenance le 16/01/2023
• Etablissement(s) : Troyes
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences pour l'Ingénieur (Troyes, Aube)
• Partenaire(s) de recherche : Entreprise : OPTA LP
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire Informatique et Société Numérique / LIST3N
• Jury : Président / Présidente : Christian Artigues
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Lionel Amodeo, Nhan Quy Nguyen, Christian Artigues, Stéphane Dauzère-Pérès, Laetitia Jourdan, Farouk Yalaoui
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Stéphane Dauzère-Pérès, Laetitia Jourdan

Mots clés

Mots clés contrôlés

Systèmes d'aide à la décision

Hôpitaux -- Planification

Problèmes d'affectation (programmation)

Optimisation combinatoire

Mots clés libres

Optimisation combinatoire

Problèmes d'affectation (programmation)

Hôpitaux -- Planification

Systèmes d'aide à la décision

Combinatorial optimization

Assignment problems (Programming)

Hospitals--Planning

Decision support systems

Résumé

Les services de soins mondiaux, et particulièrement Français, demandent de plus en plus de solutions efficaces et adaptatives pour améliorer l'organisation et la gestion des ressources humaines et matérielles. La crise sanitaire de la pandémie du COVID-19 a souligné cette tension et ce manque de solutions efficaces. À ces difficultés s'ajoutent des réglementations métiers complexes avec des contraintes importantes sur les ressources humaines comme le télétravail, l'absentéisme ou la synchronisation. C'est dans ce contexte particulier que s'inscrit le cadre de notre étude. Dans cette thèse, nous travaillons sur des problèmes dans les niveaux de décision tactique et opérationnelle. Au niveau tactique, nous traitons le problème d'affectation des ressources humaines avec les médecins, les infirmiers et les personnels administratifs, en visant à respecter la répartition des tâches sous contraintes organisationnelles et techniques. Le deuxième problème étudié dans cette thèse se trouve dans le niveau de décision opérationnelle, concernant la planification des visites de soin ambulatoire. Ses deux contraintes principales sont la disponibilité des ressources humaines et matérielles, variables dans le temps, et le respect strict du temps de repos entre visites. Nous apportons pour chaque problème, une modélisation mathématique pertinente couplée avec des méthodes de résolution efficaces. La validation des modèles et des méthodes sur des résultats théoriques a permis le développement des outils d'aide à la décision pour une implémentation en contexte réel.

Global, and particularly French, healthcare services are increasingly demanding effective and adaptive solutions to improve the organization and management of human and material resources. The healthcảe crisis resulting from the COVID-19 pandemic has underlined this tension and the lack of efficient solutions. In addition to these difficulties, there are complex business regulations with important constraints on human resources such as remote working, absenteeism and synchronisation. Such context defines the boundary of our study. In this thesis, we work on problems located in tactical and operational decision levels. At the tactical decision level, we deal with the human resource assignment problem concerning doctors, nurses and administrative staff. This problem aims to respect the partition of tasks under organizational and technical constraints. The second problem studied in this thesis is found in the operational decision level, and concerns the planning of outpatient chemotherapy planning. Two main constraints of this problem are the human and material resources' availability, which varies in time, and the strict resting time between two visits. For each problem, we provide a relevant mathematical model accompanied with efficient resolution methods. The validation of the models and methods on theoretical results allowed the development of several decision support tools for implementation in real context.