Le moteur de recherche
des thèses françaises
'%3e%3cpath%20style='fill:%2300a0dc;fill-opacity:1;stroke:none;stroke-width:.144606;stroke-opacity:1;stop-color:%23000'%20d='M41.8%20100.088H52.28c.46%200%20.831.421.831.945v10.25c0%20.524-.37.946-.831.946H41.8c-.46%200-.831-.422-.831-.945v-10.251c0-.524.37-.945.831-.945z'/%3e%3cpath%20d='m47.072%20102.02-4.87%202.656%204.87%202.657%203.985-2.174v3.06h.885v-3.543m-7.969%201.851v1.771l3.1%201.691%203.098-1.691v-1.77l-3.099%201.69z'%20style='fill:%23fff;fill-opacity:1;stroke-width:.442726'/%3e%3ccircle%20style='fill:%23009f1d;fill-opacity:1;stroke:%23fff;stroke-width:.379704;stroke-linecap:round;stroke-linejoin:round;stroke-miterlimit:4;stroke-dasharray:none;stroke-opacity:1;stop-color:%23000'%20cx='54.151'%20cy='101.224'%20r='3.451'/%3e%3cpath%20d='m55.669%2099.387.659.664-3.075%203.104-1.634-1.649.66-.663.974.979%202.416-2.435'%20style='fill:%23fff;fill-opacity:1;stroke:none;stroke-width:.30061;stroke-miterlimit:4;stroke-dasharray:none;stroke-opacity:1'/%3e%3c/g%3e%3c/svg%3e)
Artificial intelligence in science : diffusion and impact
| Auteur / Autrice : | Pierre Pelletier |
| Direction : | Stefano Bianchini |
| Type : | Thèse de doctorat |
| Discipline(s) : | Sciences économiques |
| Date : | Soutenance le 23/06/2023 |
| Etablissement(s) : | Strasbourg |
| Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Augustin Cournot (Strasbourg ; 1995-....) |
| Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Bureau d'économie théorique et appliquée (Strasbourg ; 1972-....) |
| Jury : | Président / Présidente : Aldo Geuna |
| Examinateurs / Examinatrices : Reinhilde Veugelers, Sandrine Wolff, Jacques Mairesse | |
| Rapporteurs / Rapporteuses : Aldo Geuna, Michele Pezzoni |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Résumé
Cette thèse étudie l'impact de l'intelligence artificielle (IA) sur le système scientifique, en se concentrant sur la création de connaissances et les facteurs d'adoption. Le Chapitre 1 explore la manière dont l'IA affecte la production de connaissances, c'est à dire son originalité et l'impact scientifique associé. Le chapitre 2 examine les facteurs qui favorisent l'adoption de la technologie de l'IA dans les domaines d'application scientifiques. Le chapitre 3 présente \textit{Novelpy}, un outil open-source basé sur Python qui calcule diverses mesures de nouveauté et de disruption. Enfin, le chapitre 4 vise à comprendre les sources de ces indicateurs de nouveauté en intégrant une dimension cognitive dans l'étude de la créativité en science.