Conception et évaluation d’un outil d’aide informatisée au bilan de médication

Design and evaluation of a decision support system for medication review

• Auteur / Autrice : Abdelmalek Mouazer
• Direction : Jean-Baptiste Lamy, Rosy Tsopra Tahiraly, Karima Sedki
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique biomédicale
• Date : Soutenance le 06/11/2023
• Etablissement(s) : Paris 13
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Galilée (Villetaneuse, Seine-Saint-Denis)
• Jury : Président / Présidente : Pascal Staccini
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Marie-Laure Laroche
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Pascal Staccini, Fleur Mougin
• DOI : 10.70675/7a7a83ccz143dz4582z8929zc9a1102eca25

Mots clés

Mots clés contrôlés

Polymédication

Bilan partagé de médication

Systèmes d'aide à la décision

Mots clés libres

Bilan de médication

Aide à la décision

Visualisation de graphe

Medication review

Decision support system

Graph visualisation

Résumé

Le Bilan Partagé de Médication (BPM) est une solution pour limiter la poly-médication problématique. Il s'agit d'une évaluation structurée du traitement médicamenteux d'un patient dans le but d'optimiser son utilisation. Le BPM est une mission chronophage et cognitivement complexe. Dans cette thèse, nous nous sommes fixés pour objectif de développer un système d'aide à la décision (SADC) efficace pour la réalisation des BPM. Pour cela, nous proposons de combiner une approche basée sur des règles avec une approche visuelle pour contextualiser et rendre facilement accessible l'information aux professionnels de santé. A cet effet, nous avons suivi une méthodologie rigoureuse s'appuyant sur une analyse de la littérature des SADC existants et des outils de gestion de la poly-médication chez les patients âgés. Nous proposons dans cette thèse le développement, l'intégration et la combinaison d'un système expert et d'une méthode de visualisation des interactions médicamenteuses dans un SADC. Une évaluation qualitative a été réalisée via des focus groupes et un atelier auprés des professionnels de santé et a montré l'intérêt et l'enthousiasme des médecins et des pharmaciens à pouvoir utiliser le SADC dans leur routine clinique. Par ailleurs, nous proposons démarche d'évaluation rigoureuse afin de montrer l'utilité et l'efficacité du SADC incluant un protocole d'évaluation sur des cas cliniques et un protocole d'évaluation en situation clinique réelle.Nous pensons que l'intégration des différentes approches exposées dans cette thèse permettra d'améliorer significativement le support aux décisions cliniques complexes liées à la poly-médication chez les patients âgés.

Medication Review (MR) is a solution to limit problematic polypharmacy. It is a structuredevaluation of a patient's drug treatment with the aim of optimizing its use. MR is a time-consuming and cognitively complex task.In this thesis, our objective is to develop an effective clinical decision support system (CDSS)for the realization of MR. For this, we propose to combine a rule-based approach with a visualapproach to contextualize and make information easily accessible to health professionals.To this end, we followed a rigorous methodology based on an analysis of the literature ofexisting CDSS and tools for managing polypharmacy in elderly patients. We propose in thisthesis the development, the integration and the combination of an expert system and amethod of visualization of drug interactions in a CDSS. A qualitative evaluation was carriedout via focus groups and a workshop with healthcare professionals and showed the interestand enthusiasm of doctors and pharmacists in being able to use the CDSS in their clinicalroutine. In addition, we propose a rigorous evaluation process in order to show the usefulness and effectiveness of the CDSS, including an evaluation protocol on clinical cases and anevaluation protocol in real clinical situations.We believe that the integration of the different approaches presented in this thesis willsignificantly improve support for complex clinical decisions related to polypharmacy in elderlypatients.