Méthodes d'analyses conjointes de données spectrales et spatiales pour la caractérisation du feu bactérie sur les pommiers

Joint methods for spectral and spatial data analysis for characterizing fire blight on apple trees

• Auteur / Autrice : Belal Gaci
• Direction : Jean-Michel Roger, Marine Louargant, Yohana Laloum
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Génie des procédés
• Date : Soutenance le 12/12/2023
• Etablissement(s) : Montpellier, SupAgro
• Ecole(s) doctorale(s) : École Doctorale GAIA Biodiversité, agriculture, alimentation, environnement, terre, eau (Montpellier ; 2015-...)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : ITAP Information et Technologie pour les Agro-Procédés INRAE SupAgro Montpellier
• Jury : Président / Présidente : Bénédicte Fontez
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Marine Louargant, Yohana Laloum, Bénédicte Fontez, Douglas N. Rutledge, Vincent Baeten, Myriam Berud, Ryad Bendoula
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Douglas N. Rutledge, Vincent Baeten

Mots clés

Mots clés libres

Imagerie hyperspectrale

Proxidétection

Traitment d'image

Surveillance épidémiologique

Hyperspectral imagery

Proxi detection

Image processing

Epidemiological monitoring

Résumé

L'objectif de cette thèse est de proposer une stratégie alternative aux approches IMS, consistant à estimer des IHS à partir de capteurs plus légers. On sait que le couplage de spectromètres et d'imageurs constitue une bonne solution pour répondre à des problèmes tels que le phénotypage en plein champs. Il est proposé ici de déterminer une méthodologie pour reconstruire et interpréter des pseudo-IHS à partir de ce type d'instrumentation. Il s'agit d'exploiter toute la richesse de l'information spectrale conjointement avec les informations de l'image obtenue, ce qui reste encore aujourd'hui un domaine peu étudié. Il s'agit également de déterminer les caractéristiques / la qualité d'estimation d'IHS nécessaire pour détecter des pathologies.

The objective of this thesis is to propose an alternative strategy to IMS approaches, consisting in estimating IHSs from lighter sensors. The coupling of spectrometers and imagers is known to be a good solution to problems such as field phenotyping. It is proposed here to determine a methodology for reconstructing and interpreting pseudo-IHS from this type of instrumentation. The aim is to exploit the full richness of the spectral information in conjunction with the image information obtained, which is still a little-studied field today. It is also a question of determining the characteristics / quality of IHS estimation necessary to detect pathologies.