Optimisation pour l’implémentation de circuits arithmétiques sans multiplication
Auteur / Autrice : | Rémi Garcia |
Direction : | Laurent Grandvilliers, Anastasia Volkova |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Informatique |
Date : | Soutenance le 25/10/2023 |
Etablissement(s) : | Nantes Université |
Ecole(s) doctorale(s) : | École doctorale Mathématiques et Sciences et Technologies du numérique, de l’Information et de la Communication (Nantes ; 2022-....) |
Partenaire(s) de recherche : | Laboratoire : Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes |
Jury : | Président / Présidente : Christine Solnon |
Examinateurs / Examinatrices : Oscar Gustafsson, Lilia Koutchoukali Zaourar | |
Rapporteurs / Rapporteuses : Olivier Sentieys, Arnaud Tisserand |
Mots clés
Résumé
Les calculs embarqués sont omniprésents et ont besoin d’implémentations efficaces avec des contraintes fortes sur les ressources disponibles. De telles implémentations sont chronophages et requièrent une expertise combinée entre circuits électroniques et arithmétique des ordinateurs. Cette thèse étudie la conception automatique d’opérateurs de multiplication par plusieurs constantes (MCM), indispensables pour les calculs numériques sur Field- Programmable Gate Array. Derrière une interface simple à utiliser, l’outil proposé dans cette thèse se base sur la modélisation mathématique permettant une exploration automatique d’un grand espace de conception. Une des contributions majeures de cette thèse est l’estimation plus fine du coût matériel pour des opérateurs arithmétiques de base et une formulation sous forme d’un problème d’optimisation. Différentes techniques de recherche opérationnelle ont été explorées, incluant l’utilisation de plans coupants ou de contraintes de cassage de symétries. Ce travail propose différentes variantes de MCM : de l’utilisation de troncatures internes vérifiant une borne d’erreur de sortie du circuit, à l’intégration de couches de pipelines. Finalement, l’évaluation des méthodes proposée démontre des gains significatifs en consommation de ressources, notamment utilisé pour la conception de filtres numériques.