Caractérisation actuelle et rétrospective des herbiers de lostera noitei sur la côte atlantique du Maroc : approche multi-proxy

Current and retrospective characterization of Zostera noltei meadows on the Atlantic coast of Morocco : multi-proxy approach

• Auteur / Autrice : Salma Benmokhtar
• Direction : Marc Robin, Mohamed Maanan, Hocein Bazairi
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Environnement
• Date : Soutenance le 16/09/2023
• Etablissement(s) : Nantes Université en cotutelle avec Université Mohammed V-Agdal (Rabat, Maroc). Faculté des sciences
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Sciences de la mer et du littoral (Plouzané)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (1996-....)
• Jury : Président / Présidente : Rafika Hajji
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Mehdi Maanan, Céline Arzel
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Mehdi Maanan, Céline Arzel

Mots clés

Mots clés contrôlés

Atlantique, Côte de l' (Maroc)

Biologie des rivages

Mots clés libres

Écosystèmes côtiers

Herbiers

Télédétection

Coastal ecosystems

Meadows

Remote sensing

Résumé

Les herbiers de Zostera noltei sont des habitats qui fournissent plusieurs services écosystémiques et socio-économiques aux communautés environnantes mais leur valeur reste encore méconnue et ne bénéficient pas d’un grand intérêt de protection au Maroc. Ces habitats qui sont en déclin dans le monde, sont présent dans plusieurs écosystèmes côtiers semi-fermés au Maroc, notamment dans la lagune de Merja Zerga. Dans cette étude l’objectif principal était de cartographier et suivre la dynamique spatiale des herbiers de Zostera noltei présent dans la lagune de Merja Zerga entre 2010 et 2020 grâce à l’utilisation des outils de télédétection.Dans ce sens, nous avons réalisé des classifications dirigées : la classification orientée objet, appliquée aux mosaïques d'orthophotographies aériennes, et la classification par le modèle Random Forest appliquée aux données satellitaires : Spot 7, Sentinel 2. Les résultats des cartographies ont permis d’avoir des distributions assez précises des herbiers de Z. noltei et ont montré une expansion des herbiers au centre de la lagune au cours de cette décennie.En plus, les biomasses aériennes de ces herbiers ont également pu être estimées en se basant sur les résultats des cartographies d’images Sentinel 2. Ceci représente une méthode qui permet d’avoir plus d’informations sur la quantité de carbone dans ces habitats d’une manière non destructive

Zostera noltei meadows are habitats that provide several ecosystem and socio-economic services to surrounding communities, but their value is still unknown and do not benefit from great protection interest in Morocco. These habitats, which are in decline worldwide, are present in several semi-closed coastal ecosystems in Morocco, notably in the lagoon of Merja Zerga. In this study, the main objective was to map and monitor the spatial dynamics of Zostera noltei meadows present in the Merja Zerga lagoon between 2010 and 2020 through the use of remote sensing tools.In this sense, we carried out directed classifications: object-oriented classification, applied to aerial orthophoto mosaics, and classification by the Random Forest model applied to satellite data: Spot 7, Sentinel 2. The results of the mappings made it possible to have fairly precise distributions of Z. noltei beds and showed an expansion of beds in the center of the lagoon during this decade.In addition, the aboveground biomasses of these meadows could also be estimated based on the results of Sentinel 2 image mapping. This represents a method that provides more information on the amount of carbon in these habitats in a non-destructive way.