Gestion coopérative et intégrée de chaines logistiques par smart contracts adossés à des blockchains

Cooperative and integrated supply chain management through smart contracts backed by blockchains

• Auteur / Autrice : Mohammad Amin Yazdani
• Direction : Sophie Hennequin, Daniel M. Roy
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Automatique, Traitement du signal et des images, Génie informatique
• Date : Soutenance le 02/10/2023
• Etablissement(s) : Université de Lorraine
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale IAEM Lorraine - Informatique, Automatique, Électronique - Électrotechnique, Mathématiques de Lorraine (1992-....)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Laboratoire de Génie Informatique, de Production et de Maintenance (Metz)
• Jury : Président / Présidente : Virginie Goepp
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Sophie Hennequin, Daniel M. Roy, Alexandre Dolgui, Ali Siadat, Farouk Yalaoui
• Jury : Rapporteurs / Rapporteuses : Virginie Goepp, Alexandre Dolgui

Mots clés

Mots clés contrôlés

Coopération

Intelligence artificielle

Contrats intelligents

Blockchains

Logistique (gestion)

Mots clés libres

Chaine logistique

Blockchains

Smart contracts

Intelligence artificielle

Coopération

Smart contracts

Blockchains

Artificial intelligence

Cooperation

Supply Chain

Résumé

Le management des chaîne logistique est l’une des activités et une des parties parmi les plus importantes et les plus difficiles pour les entreprises. L’existence de nombreux défis autour des chaînes logistiques font qu’il est essentiel d’intégrer des technologies nouvelles et efficaces pour améliorer diverses opérations. Parmi toutes les activités de la chaîne logistique, l’approche la plus efficace pour distribuer les produits à différents étages peut être un élément crucial doté d’un fort potentiel de développement. Cette question résulte directement de la gestion des flux de matières, d’informations, et financiers. Par conséquent, la mise en œuvre de technologies efficaces capables de contrôler tous les flux dans la partie distribution de la chaîne logistique et d’aider les décideurs à surmonter les différents obstacles est un point moteur de notre recherche. Dans le cadre de cette thèse, nous avons étudié le problème de la distribution des produits dans un processus de chaîne logistique. Notre objectif est de concevoir un système intégré pour aider les décideurs avec différentes solutions pour une meilleure gestion des flux de matériels, d’informations et financiers. Pour ce faire, nous avons introduit une nouvelle approche pour les smart contrats en considérant une programmation en nombres entiers mixtes intégrée directement dans le contrat. Ensuite, nous basant sur les prépondérants de la technologie blockchain et de l’Internet des objets, nous avons discuté de la possibilité d’intégrer les donnes issues de ces outils au smart contrat et au système physique considère. Nous avons étudié trois développement en relation avec le processus de distribution : (i) choisi des temps de réaction possibles en fonction des événements survenus dans le système; (ii) des procédures dynamiques de sélection des fournisseurs dans l’algorithme du smart contrat et étude de son impact sur le processus de distribution ; et (iii) l’interaction possible entre les acteurs par le biais de collaborations. Nous avons réalisé plusieurs entretiens pour obtenir des données fiables et nous avons résolu les problèmes proposés en utilisant des méthodes exactes pour valider le modèle de programmation en nombres entiers mixtes proposé et analyser les résultats finaux.

Supply chain management is one of the most crucial and difficult sections and components for businesses in both the present and future industries. The existence of numerous challenges and the significance of the supply chain make it essential to integrate new and efficient technology to improve various operations. Among all the activities in the supply chain, the most effective approach for distributing products at various phases can be an important element with a high development potential. The matter is a direct result of the material, information, and financial flows management in the distribution sectors. Consequently, discovering effective technologies that can control all the flows in supply chain distributions and aiding decision makers in overcoming various obstacles may be a driving force behind our research. Through this thesis, we have studied the problem of the distribution of products in a supply chain process. Our goal is to design an integrated system to help decision makers with different propositions for better management of material, information, and financial flows. To do so, we have introduced a novel approach for smart contracts by considering a mixed integer programming in its algorithm. Then, we have highlighted the important roles of blockchain technology and the internet of things, and we have discussed the possibility of integration between these tools with the smart contract and presented physical system. We have developed three important perspectives in relation to the distribution process consist of: (i) select the possible reaction moments based on the events in the system; (ii) the necessity of dynamic supplier selection procedures in the smart contract algorithm and its impacts on the distribution process; and (iii) possible interaction between actors through collaborations. We have done several interviews to have more reliable data, and we have solved the proposed problems using exact methods to validate the proposed mixed integer programming model and analyze the final results.