Thèse soutenue

Études numériques et expérimentales de bobines supraconductrices HTC pour des applications en énergie électrique

FR  |  
EN
Auteur / Autrice : Sara Fawaz
Direction : Bruno DouineHocine Menana
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie électrique
Date : Soutenance le 03/10/2023
Etablissement(s) : Université de Lorraine
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale IAEM Lorraine - Informatique, Automatique, Électronique - Électrotechnique, Mathématiques de Lorraine (1992-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Groupe de recherche en énergie électrique de Nancy (Vandœuvre-lès-Nancy)
Jury : Président / Présidente : Françoise Paladian
Examinateurs / Examinatrices : Bruno Douine, Hocine Menana, Benoît Vanderheyden, Abelin Simplice Kameni Ntichi
Rapporteur / Rapporteuse : Benoît Vanderheyden, Abelin Simplice Kameni Ntichi

Résumé

FR  |  
EN

Ce mémoire de thèse présente des travaux de recherche portant sur la caractérisation expérimentale et numérique de bobines à base de supraconducteurs à haute température critique (HTC) sous différentes configurations et à différents régimes d'alimentation, en vue de leur intégration dans les systèmes de puissance. Différentes structures de bobines supraconductrices HTC ont été réalisées en utilisant des rubans de première et deuxième génération. Une caractérisation expérimentale a été menée pour déterminer les paramètres globaux des bobines fabriquées tels que le courant critique en courant continu, les pertes dissipées et l'inductance en courant alternatif. Cette étude a mis en évidence les défis rencontrés lors de la fabrication et de la caractérisation de ces bobines. Parallèlement, des approches de modélisation ont été développées et combinées aux approches de caractérisation expérimentales. Une attention particulière a été accordée à l'utilisation des méthodes intégrales de volume, qui offrent de nombreux avantages pour la modélisation des bobines. Les approches développées ont été associées à des stratégies de modélisation visant à simplifier les calculs et à réduire le temps nécessaire, tout en maintenant une bonne précision. L'association de la modélisation et des mesures a permis une caractérisation plus réaliste, exploitant des grandeurs globales et locales.