Thèse soutenue

Contribution à la mesure et à l’amélioration de la performance des entreprises vers un contexte d’Industrie 4.0

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Auteur / Autrice : Diana Cardenas-Cristancho
Direction : Davy MonticoloLaurent Muller
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Génie des Systèmes Industriels
Date : Soutenance le 04/01/2023
Etablissement(s) : Université de Lorraine
Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale SIMPPé - Sciences et ingénierie des molécules, des produits, des procédés, et de l'énergie (Lorraine ; 2018-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Équipe de recherche sur les processus innovatifs (Nancy)
Jury : Président / Présidente : Benoît Iung
Examinateurs / Examinatrices : Davy Monticolo, Laurent Muller, Virginie Goepp, Florent Laroche, Mickaël Gardoni
Rapporteurs / Rapporteuses : Virginie Goepp, Florent Laroche

Résumé

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Dans le contexte de l'industrie 4.0, les organisations sont constamment confrontées à la nécessité de continuer à améliorer leur performance de manière continue tout en rationalisant leurs ressources afin de rester compétitives sur un marché complexe. Pour cela, l'amélioration continue de la performance (CIP) est largement reconnue par les académiciens et les praticiens comme une approche clé. Néanmoins, des études récentes mettent en évidence un taux élevé d'échecs de mise en œuvre, ce qui soulève des inquiétudes concernant la nécessité de clarifier le processus de CIP, et plus particulièrement la manière d'améliorer la prise de décision dans ce processus. Les organisations qui cherchent à s'améliorer et à s'adapter à des conditions de plus en plus incertaines ne doivent plus s'appuyer sur des approches intuitives et satisfaisantes, mais plutôt intégrer la complexité dans leur processus décisionnel afin d'améliorer leur performance et de la maintenir dans le temps. Cette thèse a donc pour but d'aider les managers et les ingénieurs du CIP à mieux établir une stratégie de performance et ainsi améliorer la performance dans le cadre d'une approche systémique. Par conséquent, dans cette thèse, (1) le processus de CIP est clarifié et formalisé à travers une approche basée sur MASK-KROM ; (2) sur la base d'une revue de littérature et de la méthode DEMATEL, une approche pour identifier et analyser les interrelations d'influence entre les indicateurs de performance est développée ; et (3) un architecture de Système d'Aide à la Décision comprenant une ontologie qui intègre la complexité des interrelations entre les indicateurs de performance, les pratiques et les outils d'amélioration est proposé et évaluée. Tous ces éléments articulés constituent une approche méthodologique qui permet d'obtenir les indicateurs de performance les plus pertinents et de prioriser les pratiques et outils d'amélioration à mettre en œuvre pour améliorer la performance.