Les marqueurs d'imagerie de la fonction ventriculaire gauche dans la sténose aortique : Une perspective d'épidémiologie clinique

Imaging Markers of Left Ventricular Function in Patients with Aortic Stenosis : A Clinical Epidemiology Perspective

• Auteur / Autrice : Julien Magne
• Direction : Pierre-Marie Preux, Victor Aboyans
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Santé Publique
• Date : Soutenance le 21/12/2023
• Etablissement(s) : Limoges
• Ecole(s) doctorale(s) : École doctorale Ω-LIM-Biologie-Chimie-Santé (Limoges ; 2022-)
• Partenaire(s) de recherche : Laboratoire : Epidémiologie des Maladies Chroniques en zone Tropicale
• Jury : Président / Présidente : Jean Ferrières
• Jury : Examinateurs / Examinatrices : Marion Albouy-Llaty, Anne Bernard
• Jury : Rapporteur / Rapporteuse : Marion Albouy-Llaty, Anne Bernard

Mots clés

Mots clés contrôlés

Épidémiologie

Ventricule gauche

Échocardiographie

Valves cardiaques

Mots clés libres

Valve

Epidémiologie

Santé publique

Valve

Epidemiology

Public health

Résumé

La sténose aortique (SA) est la valvulopathie la plus fréquente dans le monde et sa prévalence augmente avec l’âge. L’échocardiographie est l’outil d’imagerie de première ligne pour le diagnostic de la SA et de ses répercussions sur le ventricule gauche (VG). En revanche, les marqueurs d’imagerie permettant une évaluation fine de la fonction VG reste discutés dans ce contexte. L'objectif général de ce travail était, dans une perspective d'épidémiologie clinique, d'identifier des marqueurs d'imagerie de la fonction ventriculaire gauche permettant une meilleure stratification du risque chez les patients atteints de SA, afin, à terme, d'améliorer leur prise en charge et leur devenir. Nous avons démontré, à travers une méta-analyse sur données individuelles, que la mesure de la déformation longitudinale globale du VG permettait de stratifier le risque de mortalité des patients, même en l’absence de symptôme ou lorsque la fraction d’éjection VG était préservée. Nos travaux ont également souligné l’intérêt, pour l’évaluation et la stratification du risque des patients avec SA, d’autres marqueurs d’imagerie tel que la fraction d’éjection de première phase et la dispersion mécanique. S’opposant à la stratégie consistant à proposer une intervention précoce à tous patients asymptomatiques avec SA serrée, l’utilisation de ces marqueurs d’imagerie permettent de mieux caractériser l’impact réel de la SA sur la fonction VG et d’identifier des sous-groupes de patients à plus haut risque d’évènements cardiovasculaires. Nous pourrions ainsi mieux individualiser la prise en charge et optimiser le moment de l’intervention sur la valve. Néanmoins cette approche doit être testée et validée afin de s’assurer de son efficacité et de sa sécurité.

Aortic stenosis (AS) is the most common valvular heart disease worldwide, and its prevalence increases with age. Echocardiography is the first-line imaging tool for diagnosing AS and its impact on the left ventricle (LV). However, imaging markers for accurate assessment of LV function remain debated in this context. The overall aim of this study was to identify, from a clinical epidemiological perspective, imaging markers of left ventricular function that would enable better risk stratification in patients with AS, with a view to ultimately improving their management and outcome. In a meta-analysis of individual data, we demonstrated that measurement of LV global longitudinal strain can stratify the risk of patient mortality, even in the absence of symptoms or when the LV ejection fraction is preserved. Our work also highlighted the value of other imaging markers, such as first-phase ejection fraction and mechanical dispersion, in assessing and stratifying the risk of patients with AS. In contrast to the strategy of offering early intervention to all asymptomatic patients with tight AS, the use of these imaging markers will enable us to better characterize the true impact of AS on LV function, and identify subgroups of patients at higher risk of cardiovascular events. We could thus better individualize management and optimize the timing of valve intervention. Nevertheless, this approach needs to be tested and validated to ensure its efficacy and safety.